《普通高等學(xué)校公共課教材:SPSS軟件應(yīng)用》從社會學(xué)統(tǒng)計分析的研究需要出發(fā)，對SPSS統(tǒng)計分析軟件的編碼、錄入、數(shù)據(jù)整理、統(tǒng)計描述、統(tǒng)計圖標(biāo)制作、參數(shù)估計和假設(shè)檢驗、列聯(lián)表分析、方差分析、回歸分析等各個功能進(jìn)行了詳盡的講解，將步驟和軟件命令一一配圖拆解，提供實戰(zhàn)習(xí)題，手把手教會SPSS軟件，并與社會學(xué)調(diào)查的實際需要緊密
本書為適應(yīng)計算機(jī)及其軟件的普及應(yīng)用，將多種多元統(tǒng)計分析方法與廣為流行的SPSS軟件的應(yīng)用結(jié)合起來加以介紹。通過對每種方法的原理討論和具體案例的分析示范，展示了不同統(tǒng)計方法的特點、應(yīng)用條件與實際分析的操作步驟。本書在其第一版基礎(chǔ)上進(jìn)行了內(nèi)容修訂和擴(kuò)展。新增部分包括:用SPSS做基礎(chǔ)統(tǒng)計分析的簡介;在logistic回歸部
李金昌主編的《應(yīng)用抽樣技術(shù)(第3版經(jīng)濟(jì)與管理類統(tǒng)計學(xué)系列教材普通高等教育十一五國家級規(guī)劃教材)》全面介紹了抽樣的一般原理、方法與技術(shù)。在對抽樣的含義、種類、產(chǎn)生歷史和作用等進(jìn)行闡述的基礎(chǔ)上，對簡單隨機(jī)抽樣、分層抽樣、整群抽樣、系統(tǒng)抽樣和多階段抽樣等抽樣方式，比率估計和回歸估計等估計方法，不等概率抽樣、樣本輪換、雙重抽樣
數(shù)據(jù)挖掘具有廣闊的應(yīng)用領(lǐng)域和發(fā)展前景。SPSSModeler因界面友好且操作簡捷，成為公認(rèn)的數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)的首選軟件�；诙嗄甑慕虒W(xué)和科研經(jīng)驗，作者深知數(shù)據(jù)挖掘理論和軟件操作相結(jié)合的重要性，努力在本書中突出以下特點：以數(shù)據(jù)挖掘過程為線索講解Modeler軟件操作。本書以數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`過程為主線，從Modeler數(shù)據(jù)管理入手
只有研究方法正確，才能保證研究結(jié)論的可靠。不同類型的自變量和因變量，對應(yīng)著不同的統(tǒng)計分析方法。本書旨在幫助讀者：在明確了研究主題、對象和問題之后，如何根據(jù)自變量和因變量的類型，迅速地選擇、恰當(dāng)?shù)剡\(yùn)用統(tǒng)計分析方法。本書對每一種統(tǒng)計分析方法均提供范例，并逐一解釋統(tǒng)計分析圖表中數(shù)據(jù)的含義，按照國際通行的學(xué)術(shù)規(guī)范（APA格式）
R軟件有許多應(yīng)用領(lǐng)域，本書無法涵蓋所有應(yīng)用范疇，但是學(xué)好R程序語言是完善應(yīng)用R軟件的必要條件，因此本書內(nèi)容包含R程序語言與統(tǒng)計分析兩個部分。本書各章節(jié)將先介紹初學(xué)者比較容易上手的簡單程序?qū)懛�，然后再介紹其他較高階的參考做法。這樣，初學(xué)者才能很快進(jìn)入狀態(tài)，而不會迷失在多種不同的解決方法中。陳景祥編著的《R軟件(應(yīng)用統(tǒng)計方
《SPSS統(tǒng)計分析從入門到精通(第2版)》使用IBMSPSSStatistics20中文界面進(jìn)行講解和操作，致力于使讀者全面了解SPSS，了解和學(xué)習(xí)如何使用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)分析、結(jié)果展示等工作，《SPSS統(tǒng)計分析從入門到精通(第2版)》介紹的是SPSS的窗口和對話框操作方式，著重于SPSS分析軟件的實際應(yīng)用。
《SAS軟件實用教程（第二版）》緊貼教育部最新教學(xué)指導(dǎo)思想，力求與國際最先進(jìn)教育理念相結(jié)合，打造出據(jù)有中國特色的醫(yī)學(xué)教材。《SAS軟件實用教程（第二版）》結(jié)構(gòu)完整，遵循醫(yī)學(xué)教學(xué)的體系進(jìn)行章節(jié)的精心安排。語言簡練、文筆流暢�！禨AS軟件實用教程（第二版）》內(nèi)容適合普通高等醫(yī)學(xué)院校臨床以及相關(guān)專業(yè)本科生、研究生學(xué)習(xí)參考使用
《R語言統(tǒng)計入門(第2版)》以最恰當(dāng)?shù)姆绞较虺鯇W(xué)者介紹了R語言的全貌，內(nèi)容涵蓋基本的R編程方法、基本數(shù)據(jù)處理和一些高級數(shù)據(jù)操作的技巧，有助于讀者理解R向量化編程的特點。此外，作者在《R語言統(tǒng)計入門(第2版)》中還詳細(xì)描述了包含回歸分析、假設(shè)檢驗、廣義線性模型、非線性擬合等常用統(tǒng)計方法的原理。雖然《R語言統(tǒng)計入門(第2版
《統(tǒng)計方法引論》從數(shù)理統(tǒng)計方法的各項概念開始，通過基本例子，逐步介紹統(tǒng)計方法的基本概念和基本理論。主要內(nèi)容包括：概率與統(tǒng)計基礎(chǔ)，統(tǒng)計假設(shè)檢驗，統(tǒng)計質(zhì)量控制，抽樣檢驗原理與方法，標(biāo)準(zhǔn)型抽樣方案的設(shè)計，相關(guān)與回歸分析，試驗設(shè)計技術(shù)，可靠性基礎(chǔ)及統(tǒng)計分析，計量基礎(chǔ)與測量不確定度等。《統(tǒng)計方法引論》可作為工科碩士或博士研究生的
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