隨著大數(shù)據(jù)、人工智能時代的來臨，Python已經(jīng)成為最有發(fā)展?jié)撡|(zhì)的機器語言。Python是一個高層次的結(jié)合了解釋性、編譯性、互動性和面向?qū)ο蟮哪_本語言。Python的設(shè)計具有很強的可讀性，相比其他語言經(jīng)常使用英文關(guān)鍵字，其他語言的一些標點符號，它具有比其他語言更有特色語法結(jié)構(gòu)。本書講解相關(guān)知識。
人臉工程學(xué)的研究內(nèi)容主要包括人臉識別、表情識別和人臉合成三個部分。本書分別介紹了人臉識別、表情識別和人臉合成研究中用到的相關(guān)理論和算法，后在總結(jié)作者所在課題組研究成果的基礎(chǔ)上，給出了人臉識別、表情識別和人臉合成系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)流程實例。
本書與《軟件測試(第2版)》相配套，內(nèi)容包括兩部分。第1部分是習(xí)題解析，針對主教材的8章內(nèi)容，給出每章的知識重點，精心設(shè)計了相應(yīng)的習(xí)題，并給出了詳細的解析和參考答案。第2部分是實驗指導(dǎo)，主要包括黑盒測試(等價類劃分法、邊界值分析法、因果圖)、白盒測試(邏輯覆蓋、路徑分析)以及JUnit、TestDirector、Loa
這本書探討了多維粒子群優(yōu)化,由作者開發(fā)了一種技術(shù)解決這些需求。在介紹關(guān)鍵優(yōu)化技術(shù)后,作者介紹了統(tǒng)一的框架，并展示了其在具有挑戰(zhàn)性的應(yīng)用領(lǐng)域的優(yōu)勢,包括多維擴展粒子群優(yōu)化的全局收斂性、動態(tài)數(shù)據(jù)聚類、進化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生物醫(yī)學(xué)應(yīng)用程序和個性化的心電圖分類、基于內(nèi)容的圖像分類和檢索、合成與演化特征。
人工智能的迅速發(fā)展將深刻改變?nèi)祟惿鐣�、改變世界。本書稿選取了《人民日報》等權(quán)威報刊的重要文章，從人工智能發(fā)展進入新階段、人工智能影響下的社會變革、中國人工智能的戰(zhàn)略方位、中國人工智能的未來發(fā)展以及人工智能發(fā)展的不確定性帶來新挑戰(zhàn)等方面進行詳細闡述，有助于讀者更加深入地了解人工智能的發(fā)展，從而調(diào)動參與支持人工智能發(fā)展
本書面向人工心理和情感機器人等前沿領(lǐng)域，討論了情感機器人表情控制和機械結(jié)構(gòu)設(shè)計的理論、技術(shù)及其應(yīng)用的若干方面，主要包括機器人的起源及發(fā)展、機械頭及身軀設(shè)計、表情控制模式、電動機控制、機器視覺、人機交互與合作、軟件集成、數(shù)據(jù)庫及知識庫技術(shù)、情感模型與機器學(xué)習(xí)等方面的研究理論、技術(shù)與應(yīng)用方法，取材新穎，內(nèi)容深入淺出、材料豐
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