計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理和語音識別是目前深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域很熱門的三大應(yīng)用方向，本書旨在幫助零基礎(chǔ)或基礎(chǔ)較為薄弱的讀者入門深度學(xué)習(xí)，達(dá)到能夠獨(dú)立使用深度學(xué)習(xí)知識處理計(jì)算機(jī)視覺問題的水平。通過閱讀本書，讀者將學(xué)到人工智能的基礎(chǔ)概念及Python編程技能，掌握PyTorch的使用方法，學(xué)到深度學(xué)習(xí)相關(guān)的理論知識，比如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)（DeepReinforcementLearning，DRL）是深度學(xué)習(xí)算法和強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法的巧妙結(jié)合，它是一種新興的通用人工智能算法技術(shù)，也是機(jī)器學(xué)習(xí)的前沿技術(shù)，DRL算法潛力無限，AlphaGo 是目前該算法*成功的使用案例。DRL算法以馬爾科夫決策過程為基礎(chǔ)，是在深度學(xué)習(xí)強(qiáng)大的非線性函數(shù)的擬合能力下構(gòu)成

本書從深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程講起，以豐富的圖例從理論和實(shí)踐兩個層面介紹了深度學(xué)習(xí)的各種方法，以及深度學(xué)習(xí)在圖像識別等領(lǐng)域的應(yīng)用案例。內(nèi)容涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、受限玻爾茲曼機(jī)、自編碼器、泛化能力的提高等。此外，還介紹了包括Theano、Pylearn2、Caffe、DIGITS、Chainer和TensorFlow在內(nèi)

《AI人工智能：發(fā)展簡史+技術(shù)案例+商業(yè)應(yīng)用》通過“知識＋案例”兩條線索幫助讀者全方位、多角度地了解人工智能�？v向知識線包括三大認(rèn)識、三大價值、三大盈利模式、三種營銷變化、四個時代、五大商業(yè)模式、八大技術(shù)、八大熱門領(lǐng)域、八種研究成果、九種熱賣商品等，針對人工智能的基本概念、發(fā)展階段、研究價值、市場狀況、基礎(chǔ)技術(shù)、發(fā)展前

本書對機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵知識點(diǎn)進(jìn)行了全面講解，幫助讀者順利完成從理論到實(shí)踐的過渡。書中首先介紹用于描述機(jī)器學(xué)習(xí)算法的統(tǒng)計(jì)與概率的知識，接著詳細(xì)分析機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的兩類主要方法——生成方法和判別方法，后深入研究了如何使機(jī)器學(xué)習(xí)算法在實(shí)際應(yīng)用中發(fā)揮更大的作用。本書提供程序源代碼，便于讀者進(jìn)行數(shù)據(jù)分析實(shí)踐。本書適合高等院校計(jì)算機(jī)、

本書預(yù)測了人工智能時代哪些職業(yè)會受到巨大沖擊。在未來，被人工智能所取代的，不僅僅是勞動密集型的行業(yè)，醫(yī)療、教育、宗教、法律、新聞、審計(jì)、管理咨詢、建筑這些此前被認(rèn)為是技術(shù)無法取代的專業(yè)行業(yè)，也面臨著衰變的風(fēng)險。 人工智能不僅是一次技術(shù)革命，它還將引發(fā)社會結(jié)構(gòu)的變化。人工智能對生產(chǎn)效率的大幅度改進(jìn)、對人類勞動的大規(guī)模替代

本書選取了智能家居、智能小車、智能停車場等智能系統(tǒng)項(xiàng)目設(shè)計(jì)，讓學(xué)生掌握使用Arduino設(shè)備搭建傳感器網(wǎng)絡(luò)，編寫智能系統(tǒng)的方法，體驗(yàn)創(chuàng)客教育活動的快樂。

《基于免疫進(jìn)化的算法及應(yīng)用研究》中人工免疫系統(tǒng)是繼人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進(jìn)化計(jì)算之后新的計(jì)算智能研究方向，是生命科學(xué)和計(jì)算科學(xué)相交叉而形成的交叉學(xué)科研究熱點(diǎn)，廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)安全、故障診斷、模式識別、數(shù)據(jù)挖掘、智能優(yōu)化等領(lǐng)域�！痘�于免疫進(jìn)化的算法及應(yīng)用研究》從人工免疫系統(tǒng)原理入手，在對免疫網(wǎng)絡(luò)理論與算法進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，在以下

《情感計(jì)算與情感機(jī)器人系統(tǒng)》在介紹情感計(jì)算、情感建模以及人機(jī)情感交互概念的基礎(chǔ)上，分析了當(dāng)前人機(jī)情感交互的研究前沿，總結(jié)了在多模態(tài)情感識別方法、人機(jī)交互氛圍場建模、情感意圖理解方法、情感機(jī)器人的多模態(tài)情感表達(dá)以及人機(jī)情感交互系統(tǒng)應(yīng)用方面的**研究成果，使讀者對人機(jī)情感交互有更深的理解，對促進(jìn)我國在情感計(jì)算與情感機(jī)器人領(lǐng)

《物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目規(guī)劃與實(shí)施》是國家職業(yè)教育物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)教學(xué)資源庫配套教材之一。國家職業(yè)教育專業(yè)教學(xué)資源庫是教育部、財(cái)政部為深化高等職業(yè)教育教學(xué)改革，加強(qiáng)專業(yè)與課程建設(shè)，推動優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源共建共享，提高人才培養(yǎng)質(zhì)量而啟動的***高職教育建設(shè)項(xiàng)目。物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)于2014年6月被教育部確定為國家職業(yè)教育專業(yè)教學(xué)資源庫年