數(shù)據(jù)分析的核心方法是統(tǒng)計(jì)。統(tǒng)計(jì)實(shí)踐的有效工具是SPSS�？焖僬莆誗PSS的正確途徑是選擇一本從SPSS數(shù)據(jù)分析“零起點(diǎn)”到“大玩家”的好書。它使讀者不再感到數(shù)據(jù)分析高不可攀、實(shí)踐過(guò)程無(wú)章可循、統(tǒng)計(jì)理論晦澀難懂、結(jié)果解讀似是而非，而是讓讀者成為對(duì)SPSS應(yīng)用高屋建瓴、對(duì)方法運(yùn)用游刃有余、對(duì)軟件操作融會(huì)貫通、對(duì)結(jié)果解讀令人

本書致力于從社會(huì)學(xué)的角度，系統(tǒng)介紹多元分析的三類主要方法原理：回歸、聚類與判別分析法。書中首先介紹了三變量中控制變量的各種模式，進(jìn)而對(duì)多元回歸做了詳盡的介紹，其中包括不同變量層次的回歸模型。結(jié)合主成分分析法和因子分析法，介紹了因果模型兩種方法：路徑分析和LISREL法。并設(shè)有獨(dú)立章節(jié)討論多重共線，對(duì)測(cè)量誤差、量度誤差理

地方統(tǒng)計(jì)體系的建設(shè)是一個(gè)長(zhǎng)期實(shí)踐、不斷摸索、不斷創(chuàng)新的過(guò)程。本書從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的專業(yè)角度，在現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)制度方法的基礎(chǔ)上，圍繞推動(dòng)“產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整”這一中心主題，全面反映新常態(tài)下深圳的發(fā)展現(xiàn)狀和問(wèn)題，特別是圍繞經(jīng)濟(jì)質(zhì)量提升、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)強(qiáng)化構(gòu)建更符合新常態(tài)要求的統(tǒng)計(jì)體系，具體包括統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)指標(biāo)

本書根據(jù)統(tǒng)計(jì)教學(xué)的特點(diǎn)，結(jié)合大量的實(shí)例以循序漸進(jìn)的方式介紹Minitab17.3軟件的使用方法和統(tǒng)計(jì)應(yīng)用，對(duì)軟件界面、統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果及統(tǒng)計(jì)圖形均進(jìn)行了詳細(xì)的解釋。內(nèi)容包括Minitab的基礎(chǔ)知識(shí)、基本統(tǒng)計(jì)量、統(tǒng)計(jì)表和列聯(lián)表資料的檢驗(yàn)、方差分析、等效檢驗(yàn)、非參數(shù)檢驗(yàn)、回歸分析、可靠性/生存分析、多變量分析、時(shí)間序列分析、功

Meta分析（meta-analysis）是統(tǒng)計(jì)合成來(lái)自于一系列同類研究的結(jié)果，其中用的統(tǒng)計(jì)方法可用于任何類型的數(shù)據(jù)。通過(guò)Meta分析，可以*加準(zhǔn)確的估計(jì)效應(yīng)的大小及確定影響效應(yīng)大小的相關(guān)因素，還可以產(chǎn)生新的發(fā)現(xiàn)。Meta分析可以應(yīng)用于醫(yī)學(xué)、藥學(xué)、教育學(xué)、心理學(xué)、犯罪學(xué)、生態(tài)學(xué)、商業(yè)、天文學(xué)等諸多領(lǐng)域，當(dāng)前在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的

本書共分八章，采用Frequentist、Bayesian、Fiducial三種方法，研究統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)問(wèn)題，分別給出統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)區(qū)間的精確解。

本書通過(guò)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕y(tǒng)計(jì)語(yǔ)言和生動(dòng)的例子，詳實(shí)而系統(tǒng)地介紹了處理事件史數(shù)據(jù)的方法。作者特別關(guān)注了回歸方法，即事件的發(fā)生依賴于一個(gè)或多個(gè)解釋變量。他解釋了構(gòu)成事件史分析基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)模型，介紹了在實(shí)際分析中如何進(jìn)行操作，包括數(shù)據(jù)管理、成本和一些有用的計(jì)算機(jī)軟件。對(duì)于希望了解事件史數(shù)據(jù)處理方法的讀者而言，本書不失為一本全面扼要的手冊(cè)

本書用Frequentist、Bayesian、Fiducial三種方法，深入研究和完整地解決了雙參數(shù)指數(shù)分布、左截尾雙參數(shù)指數(shù)分布、正態(tài)（對(duì)數(shù)正態(tài)）分布、威布爾分布、位置尺度族分布、對(duì)數(shù)位置尺度族分布及冪律可靠性增長(zhǎng)模型的統(tǒng)計(jì)推斷問(wèn)題。所研究的問(wèn)題都是當(dāng)今國(guó)內(nèi)、外理論和技術(shù)難題。本書匯集了作者們近十五年來(lái)的最新研究成

本書是北京市高等教育精品教材。全書以統(tǒng)計(jì)分析的應(yīng)用需求為主線，以通俗易懂的語(yǔ)言對(duì)SPSS中主要統(tǒng)計(jì)分析方法的核心思想進(jìn)行系統(tǒng)的介紹，并對(duì)其在SPSS中的操作實(shí)現(xiàn)步驟進(jìn)行詳盡說(shuō)明，同時(shí)配合應(yīng)用案例分析，使讀者能夠較快領(lǐng)會(huì)方法的要點(diǎn)，掌握方法的實(shí)現(xiàn)操作，明確方法的適用特點(diǎn)。本書克服了SPSS手冊(cè)類教材只注重操作說(shuō)明而忽略原

R語(yǔ)言近年來(lái)成為統(tǒng)計(jì)分析的*受歡迎軟件之一，已廣泛用于生態(tài)、金融、統(tǒng)計(jì)、互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療和農(nóng)林牧漁等行業(yè)，并涉及大數(shù)據(jù)、生物信息學(xué)以及人工智能等領(lǐng)域。林元震主編的《R與ASReml-R統(tǒng)計(jì)學(xué)》主要面向農(nóng)林業(yè)試驗(yàn)數(shù)據(jù)，系統(tǒng)介紹了R與ASRemlR 的統(tǒng)計(jì)應(yīng)用，全書共分11章，具體包括R語(yǔ)言簡(jiǎn)介、基礎(chǔ)語(yǔ)法、數(shù)據(jù)創(chuàng)建、數(shù)據(jù)管理、