本書全面、系統(tǒng)地介紹了各種多變量統(tǒng)計(jì)模型、多元統(tǒng)計(jì)分析模型、智能統(tǒng)計(jì)分析方法的原理和軟件實(shí)現(xiàn)，是一本使用SPSS進(jìn)行高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析的實(shí)用性很強(qiáng)的指導(dǎo)書和參考書。本書共分4個(gè)部分。第一部分是一般線性模型、線性混合模型與廣義線性模型，主要內(nèi)容包括方差分析模型、常用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)分析方法、多元方差分析與重復(fù)測(cè)量方差分析、線性混合模型

這是一本關(guān)于AMOS軟件和結(jié)構(gòu)方程模型的初級(jí)應(yīng)用指南書。在社會(huì)科學(xué)的研究中，探尋多個(gè)自變量與多個(gè)因變量之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系或因果關(guān)系，結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS是目前*常使用的方法。本書講述AMOS7.0與結(jié)構(gòu)方程模型的一般性應(yīng)用，精要地介紹了如何結(jié)合研究主題和目的，有效地利用AMOS軟件使用結(jié)構(gòu)方程分析方法來完成一個(gè)規(guī)范的學(xué)術(shù)

《SPSS數(shù)據(jù)分析教程》著重介紹如何使用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS對(duì)量化數(shù)據(jù)進(jìn)行描述和分析，主要包括SPSS與社會(huì)科學(xué)調(diào)查研究、數(shù)據(jù)分析前的準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)描述與展示、推論統(tǒng)計(jì)方法以及相關(guān)分析五部分內(nèi)容。本書力圖以簡(jiǎn)明、扼要、直觀的方式，展現(xiàn)SPSS分析的基本原理與操作，涵蓋了常見的頻次表與描述統(tǒng)計(jì)分析、交互表與關(guān)聯(lián)分析、多變量交互分

《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析與R語(yǔ)言實(shí)戰(zhàn)》是為高等院校非數(shù)學(xué)類碩士研究生和高年級(jí)本科生編寫的教材。本書著重介紹各種統(tǒng)計(jì)方法的統(tǒng)計(jì)思想、問題的背景、應(yīng)用條件及實(shí)際意義，使學(xué)生能夠?qū)�統(tǒng)計(jì)方法及其應(yīng)用有一個(gè)系統(tǒng)、全面的了解。本書是經(jīng)作者多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)而成，特別是R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的內(nèi)容，把理論分析、方法介紹和軟件實(shí)現(xiàn)有機(jī)地結(jié)合起來，使學(xué)生具有獨(dú)立

SPSS適用于自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、商業(yè)管理等領(lǐng)域，是世界上流行的統(tǒng)計(jì)軟件之一。本書由淺入深、循序漸進(jìn)，使零基礎(chǔ)的讀者能夠熟練掌握使用SPSS進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的方法。

本書以統(tǒng)計(jì)過程為紐帶，以理論聯(lián)系實(shí)際、學(xué)以致用為原則，從數(shù)據(jù)的根源開始，經(jīng)數(shù)據(jù)錄入、整理、圖示和多種分析方法的綜合運(yùn)用，到*終分析報(bào)告，以案例的形式引領(lǐng)章節(jié)的編排，寓理論于實(shí)踐中，突出實(shí)際操作和結(jié)果的解讀，希望以此能夠引領(lǐng)各位讀者進(jìn)入統(tǒng)計(jì)分析的廣闊殿堂，為實(shí)際工作提供幫助。本書是河北農(nóng)業(yè)大學(xué)商學(xué)院精品課程建設(shè)成果的一部

本書結(jié)合作者多年的教學(xué)實(shí)踐和科研工作經(jīng)驗(yàn)，并借鑒國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀統(tǒng)計(jì)學(xué)教材的理論成果編寫而成。本書主要偏向于管理學(xué)中一些常用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的應(yīng)用，內(nèi)容包括理論基礎(chǔ)和實(shí)踐操作兩部分，內(nèi)容上涵蓋了統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)、方差分析、卡方檢驗(yàn)、線性回歸、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析以及時(shí)間序列；在寫法上與SPSS21.0軟件緊密結(jié)合，每

在各行各業(yè)的工程實(shí)踐中，有大量的科學(xué)計(jì)算工作需要完成。傳統(tǒng)的計(jì)算方式一般需要較長(zhǎng)的周期，相比之下開發(fā)效率極高的MATLAB是一個(gè)更好的選擇。在MATLAB中，編程細(xì)節(jié)被簡(jiǎn)化，繁瑣的實(shí)現(xiàn)過程也被略去，用戶可以將更多精力集中于所需要處理的核心問題上。 MATLAB科學(xué)計(jì)算涉及數(shù)學(xué)、機(jī)械、電子、控制和金融等多個(gè)領(lǐng)域。本書以

傾向值匹配法就是將各個(gè)受測(cè)單元多維度的信息，使用統(tǒng)計(jì)方法簡(jiǎn)化成一維的數(shù)值，成為傾向值，然后據(jù)之進(jìn)行匹配，匹配的目的就是要找尋實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組樣本中擁有相同（或者相似）傾向值的樣本，它們之間的差異，就是因果關(guān)系。這個(gè)原理非常簡(jiǎn)單，但聰明的讀者肯定會(huì)問，什么是多維度的信息？如何簡(jiǎn)化它？這都是傾向值匹配法*為關(guān)鍵也是*容易發(fā)生

本書共7個(gè)項(xiàng)目，分別為會(huì)計(jì)報(bào)表基本操作和數(shù)據(jù)編輯、會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)計(jì)算機(jī)圖表操作、會(huì)計(jì)表格統(tǒng)計(jì)處理、工作表管理、薪酬管理、會(huì)計(jì)憑證的制作、會(huì)計(jì)報(bào)表的編制。