"深度學習技術(shù)屬于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的范疇，而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已有幾十年發(fā)展歷程，各種重要的技術(shù)分別散落在不同時期的學術(shù)文獻中。對于需要系統(tǒng)學習新知識的初學者來說，從許多技術(shù)文獻中開始學習并不是好的方式，經(jīng)驗告訴我們應(yīng)該從一本內(nèi)容合理、邏輯性強的圖書開始，學習人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也不例外。本書基本涵蓋了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)縱向發(fā)展歷程中的主要節(jié)

全書共分為三個部分——認知篇、基礎(chǔ)篇和進階篇�！罢J知篇”回顧AI大模型的發(fā)展歷程，剖析DeepSeek在行業(yè)中的獨特優(yōu)勢。你將了解到它的三大核心突破——垂直領(lǐng)域的知識強化、持續(xù)學習的反饋機制，以及中文語料的深度優(yōu)化。此外，作者在本書中也探討了DeepSeek適合哪些人群，在哪些場景下它能發(fā)揮最大作用。“基礎(chǔ)篇”從注冊賬

本書深入探討了如何利用DeepSeep智能工具優(yōu)化工作流程，提升辦公效率。通過豐富的案例和實用的技巧，書中詳細介紹了如何運用DeepSeep進行任務(wù)管理、數(shù)據(jù)分析、文檔處理、團隊協(xié)作等日常辦公場景。

本書是根據(jù)全國高等院校計算機基礎(chǔ)教育研究會發(fā)布的《中國高等院校計算機基礎(chǔ)教育課程體系2024》中有關(guān)“大模型技術(shù)及應(yīng)用”課程參考方案編寫的。本書是高等院校人工智能通識教育的一門核心課程教材,主要內(nèi)容包括:大模型的定義、分類、構(gòu)建流程、層次結(jié)構(gòu)、核心技術(shù)、典型平臺、API調(diào)用、提示工程、典型應(yīng)用、數(shù)據(jù)分析、行業(yè)應(yīng)用和未來

本書以圖解的形式，手把手帶你探索DeepSeek這一智能生態(tài)系統(tǒng)的核心功能。本書涵蓋認識AI助手、智能搜索革命、智慧寫作、人機對話、生活效率管家及娛樂創(chuàng)意工坊等六大模塊。

本書深入探討了人工智能大模型、智能體及其對未來社會的影響，詳細解讀了大模型如何成為推動社會進步的關(guān)鍵力量。書中不僅介紹了AI大模型的基本概念、技術(shù)原理和應(yīng)用場景，還深入分析了DeepSeek等先進模型如何通過技術(shù)創(chuàng)新，為社會帶來更高效的解決方案。

本書分為十章，涵蓋了DeepSeek的基礎(chǔ)理論、核心功能與多場最應(yīng)用，從下載注冊教起，重點講解提示詞的編寫技巧，通過具體生動的場景化案例演示，聚焦DeepSeek在日常生活、家庭教育、職場工作、企業(yè)管理、自媒體創(chuàng)作和私人投顧六大領(lǐng)域的實際應(yīng)用，為讀者提供各場景常用提示詞和表述模版。

本書是人工智能工具DeepSeek的應(yīng)用操作指南，手把手教用戶從零起步，快速掌握DeepSeek的使用方法，從新手小白進階到AI使用高手。全書涵蓋了DeepSeek的基礎(chǔ)理論、核心功能與多場景應(yīng)用，從下載注冊教起，重點講解提示詞的編寫技巧，通過具體生動的場景化案例演示，聚焦DeepSeek在日常生活、家庭教育、職場工作

本書主要介紹統(tǒng)計機器學習框架，該框架以基于機器學習算法獲得真實數(shù)據(jù)生成過程(DGP)概率分布的最佳近似為前提。統(tǒng)計機器學習框架由一組核心定理支撐，能夠用來分析許多常見機器學習算法對DGP的漸近性。書中通過相關(guān)機器學習案例幫助學生理解框架中的核心定理。具體來說，本書分為四部分：第一部分通過實例介紹了機器學習算法概念和描述

本書從AI的基礎(chǔ)理論到DeepSeek的具體操作，再到多領(lǐng)域的應(yīng)用案例，如智能文檔處理、創(chuàng)意內(nèi)容生成、職場效率提升等，為讀者提供了清晰的學習路徑。書中還探討了AI時代的機遇與挑戰(zhàn)，幫助讀者在技術(shù)快速發(fā)展的當下找到適合自己的發(fā)展方向。無論是AI初學者還是希望提升技能的進階用戶，都能在書中找到實用的方法和啟發(fā)。