本書是龍松主編的《概率統(tǒng)計及應(yīng)用》（華中科技大學(xué)出版社2016年出版)一書的配套學(xué)習(xí)指導(dǎo)書.本書的主要內(nèi)容包括六個部分：大綱基本要求、內(nèi)容提要、典型例題分析、課后習(xí)題全解、考研真題選講、自測題.本書旨在幫助讀者掌握知識要點，學(xué)會分析問題和解決問題的方法技巧，并且提高學(xué)習(xí)能力和應(yīng)試能力.本書通俗易懂，詳略得當，在選題和敘

《環(huán)境科學(xué)概論》（第二版）系統(tǒng)分析了環(huán)境問題的產(chǎn)生和原因，針對新世紀人類面臨的全球環(huán)境污染和生態(tài)環(huán)境危機，體現(xiàn)了環(huán)境科學(xué)學(xué)科的綜合性和復(fù)雜性，把握學(xué)科發(fā)展趨勢、前沿領(lǐng)域、熱點問題和*的研究成果，探討實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的有效途徑�！董h(huán)境科學(xué)概論》（第二版）內(nèi)容廣泛，既反映當前環(huán)境科學(xué)中所包含的全球性環(huán)境問題，又通過內(nèi)容的取舍

1781年，GaspardMonge定義了*運輸問題（即以可能的*小工作量進行質(zhì)量轉(zhuǎn)移），并想到將其應(yīng)用于工程。1942年，LeonidKantorovich將新生的線性規(guī)劃用于Monge問題，并想到將其應(yīng)用于經(jīng)濟。1987年，YannBrenier利用*運輸證明了一個保持映射的度量集上新的規(guī)劃定理，并想到將其應(yīng)用于流

本教材以應(yīng)用為目的，專業(yè)夠用為度，學(xué)有所需，學(xué)有所用的定位原則，在充分研究了當前我國高職教育現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上修訂而成的。本書的典型例題配有視頻講解，讀者可通過掃書中二維碼及時獲取。全書分為上、下兩冊，共12章．上冊主要內(nèi)容為函數(shù)與極限、導(dǎo)數(shù)與微分、導(dǎo)數(shù)應(yīng)用、不定積分、定積分，下冊主要內(nèi)容為常微分方程、無窮級數(shù)、行列式與矩陣

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計學(xué)習(xí)指導(dǎo)》為崔向照等主編的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》配套輔導(dǎo)書，按教材的章節(jié)次序，逐節(jié)編寫內(nèi)容概要及教材課后習(xí)題解答。其中內(nèi)容概要包含教材中各章的主要定義、相關(guān)概念與重要結(jié)果，此部分內(nèi)容便于讀者及時查找與復(fù)習(xí)相關(guān)概念與基本知識。課后習(xí)題解答部分給出了教材中各章習(xí)題的詳細解答過程，力求解答過程書寫規(guī)范，讀者從

《經(jīng)典和現(xiàn)代回歸分析及其應(yīng)用》純英文影印版，Manyvolumeshavebeenwrittenbystatisticiansandscientistswiththeresultbeingthatthearsenalofeffectiveregressionmethodshasincreasedmanyfold.Myi

本書既介紹了模式識別和智能計算的基礎(chǔ)知識，又較為詳細地介紹了現(xiàn)代模式識別和智能計算在科學(xué)研究中的應(yīng)用方法和各算法的MATLAB源程序。此書可以幫助廣大的科學(xué)工作者掌握模式識別和智能計算方法，并應(yīng)用于實際的研究中，提高對海量數(shù)據(jù)信息的處理及挖掘能力，針對性和實用性強，具有較高的理論和實用價值。

概率論與數(shù)理統(tǒng)計是描述“隨機現(xiàn)象”并研究其數(shù)量規(guī)律的一門學(xué)科。本書的第1－5章是概率論部分，內(nèi)容包括：概率定義與性質(zhì)，一元及多元離散型與連續(xù)型隨機變量的分布，隨機變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律與中心極限定理等；第6－9章是數(shù)理統(tǒng)計部分，內(nèi)容包括：統(tǒng)計量與抽樣分布，參數(shù)點估計與區(qū)間估計，參數(shù)假設(shè)檢驗與分布擬合優(yōu)度檢驗，方差分析

《應(yīng)用隨機過程/現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)系列叢書》的基本目標是在初等概率論的基礎(chǔ)上，擴展和加強讀者面向應(yīng)用的隨機數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。一方面希望能加深讀者對概率知識的理解，增強對實際問題的數(shù)學(xué)建模能力，特別是對隨機現(xiàn)象的概率描述和求解；另一方面使讀者初步了解各種隨機過程的性質(zhì)，為后續(xù)課程的學(xué)習(xí)建立扎實的數(shù)理基礎(chǔ)�！稇�(yīng)用隨機過程/現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)系列叢

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計/應(yīng)用型本科院�！笆�三五”規(guī)劃教材（數(shù)學(xué)）》書共分12章，其中1～8章為概率論部分，內(nèi)容包括樣本空間和隨機事件、事件的概率、條件概率與事件的獨立性、隨機變量及其分布、二維隨機變量及其分布、隨機變量函數(shù)的分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心限定理；第9～12章為數(shù)理統(tǒng)計部分，內(nèi)容包括數(shù)理統(tǒng)計的