本書內(nèi)容包括事件與概率、*變量及其分布、多維*變量及其分布、*變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析九章。并附有統(tǒng)計分析常用軟件SAS及若干概率論與數(shù)理統(tǒng)計的實驗。教材選例典型，與日常的生產(chǎn)與生活密切相關(guān)，有助于提高讀者學(xué)習(xí)興趣并寓學(xué)習(xí)理論于實踐運用當中。書中
本書從計算的變遷這一獨特視角回顧了數(shù)學(xué)、邏輯學(xué)和哲學(xué)的歷史沿革，展 現(xiàn)了計算為數(shù)學(xué)研究發(fā)展帶來的全新前景，展望了這場數(shù)學(xué)革命在自然科學(xué)、信 息科學(xué)與哲學(xué)領(lǐng)域引發(fā)的重大變革。本書榮獲年法蘭西學(xué)術(shù)院哲學(xué)大獎，一直是數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)和哲學(xué)領(lǐng)域的暢銷讀物。
本書討論了自助法的基本理論，并結(jié)合真實數(shù)據(jù)說明自助法的運用�；镜淖灾ㄊ前褬颖井斪饕粋�總體來看，利用蒙特卡洛抽樣法來生成統(tǒng)計量抽樣分布的經(jīng)驗估計。自助法較重要的論斷是根據(jù)重取樣本計算的統(tǒng)計量的相對頻率分布就是原始樣本統(tǒng)計量的抽樣分布估計。*后，作者總結(jié)了如何利用不同的軟件包來運用這一計算機運算密集型方法。本書清晰地介
主要包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、數(shù)字特征、隨機向量及其分布、極限定理、數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)知識、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸分析與方差分析、隨機過程等內(nèi)容。每節(jié)配備足量習(xí)題，書后附有習(xí)題參考答案。內(nèi)容全面，結(jié)構(gòu)嚴謹，推理簡明。寫作風(fēng)格上注重可讀性，由淺入深，通俗易懂。
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》是按照教育部對據(jù)高校理工類本科線性代數(shù)課程的基本要求及考研大綱編寫而成。本書注重數(shù)學(xué)概念的實際背景與幾何直觀的引入，強調(diào)數(shù)學(xué)建模的思想與方法，密切聯(lián)系實際，精選許多實際應(yīng)用的案例并配有相應(yīng)的習(xí)題，本書還融入了MATLAB的簡單應(yīng)用及實例。
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》包括隨機事件與概率、隨機變量（一維及多維）及其分布、隨機變量（一維及多維）及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗等內(nèi)容。本書結(jié)構(gòu)嚴謹、邏輯清晰、通俗易懂、難度適宜。
本書介紹了科學(xué)計算中常用數(shù)值分析的基礎(chǔ)理論及計算機實現(xiàn)方法。主要內(nèi)容包括：誤差分析、插值、函數(shù)逼近、數(shù)值積分和數(shù)值微分、非線性方程的數(shù)值解法、線性方程組的直接解法、線性方程組的迭代解法、常微分方程的數(shù)值解法及相應(yīng)的上機實驗內(nèi)容等。各章都配有大量的習(xí)題及上機實驗題目，并附有部分習(xí)題的參考答案及數(shù)學(xué)專業(yè)軟件Mathemat
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