《數(shù)控技術(shù)應(yīng)用專業(yè)英語(yǔ)（第4版）/“十二五”職業(yè)教育國(guó)家規(guī)劃教材》是高等職業(yè)院�；�礎(chǔ)英語(yǔ)的后續(xù)教材。通過(guò)學(xué)習(xí)《數(shù)控技術(shù)應(yīng)用專業(yè)英語(yǔ)（第4版）/“十二五”職業(yè)教育國(guó)家規(guī)劃教材》，學(xué)生能夠熟悉一些常用的數(shù)控加工工藝、數(shù)控編程、數(shù)控機(jī)床操作與維護(hù)等方面的英語(yǔ)詞匯，能讀懂并翻譯簡(jiǎn)單的與數(shù)控技術(shù)相關(guān)的英文資料，并借助網(wǎng)絡(luò)等工具了

《計(jì)算機(jī)控制技術(shù)/西安交通大學(xué)研究生創(chuàng)新教育系列教材》是根據(jù)國(guó)家智能化進(jìn)程的發(fā)展需要，為了滿足機(jī)械工程專業(yè)研究生、本科生學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)控制技術(shù)的需求而編寫�！队�(jì)算機(jī)控制技術(shù)/西安交通大學(xué)研究生創(chuàng)新教育系列教材》第1章為計(jì)算機(jī)控制技術(shù)概述；第2章介紹基于單片機(jī)的計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)；第3章介紹計(jì)算機(jī)通信技術(shù)，包括USB通信、RS-

本書采用理論實(shí)戰(zhàn)的形式編寫，全面介紹了Hadoop大數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)知識(shí)。本書共分為13章，涵蓋的主要內(nèi)容有：集群及開發(fā)環(huán)境搭建；快速構(gòu)建一個(gè)Hadoop項(xiàng)目并線上運(yùn)行；Hadoop套件實(shí)戰(zhàn)；Hive編程使用SQL提交MapReduce任務(wù)到Hadoop集群；游戲玩家的用戶行為分析特征提��；Hadoop平臺(tái)管理與維護(hù)；H

本書概要介紹了如何使用Hadoop和Spark處理數(shù)據(jù)科學(xué)涉及的一系列主題：數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)再加工（datamunging，通常包含數(shù)據(jù)清洗和整合）、特征提取、機(jī)器學(xué)習(xí)、預(yù)測(cè)建模、異常檢測(cè)和自然語(yǔ)言處理。整書側(cè)重于具體的例子，并通過(guò)不同方式來(lái)提供對(duì)商業(yè)價(jià)值的洞察，全書共分三部分，第一部分包括第1、2、3章，第二部分包括第

本書詳細(xì)介紹面向數(shù)據(jù)流模式挖掘的理論和方法。本書主要內(nèi)容包括四部分：第1和第2章介紹數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)流模式挖掘的相關(guān)知識(shí)；第3章介紹基于滑動(dòng)窗口模型和時(shí)間衰減模型的閉合頻繁模式挖掘算法的研究與實(shí)現(xiàn)過(guò)程；第4章介紹基于多支持度的連續(xù)閉合序列模式挖掘算法的研究；第5章介紹基于約束閉合模式的決策樹分類算法的研究與實(shí)現(xiàn)過(guò)程。每章都

本書是電子類專業(yè)核心課程的教材之一，由多年從事數(shù)字電子技術(shù)理論和實(shí)驗(yàn)教學(xué)的教師合作完成。書中以Xilinx公司的VivadoFPGA設(shè)計(jì)套件為基礎(chǔ)，硬件平臺(tái)以Xilinx的NexysVideoArtix-7FPGA多媒體音視頻智能互聯(lián)系統(tǒng)為主，并輔以Basys3FPGA口袋開發(fā)板；軟件平臺(tái)采用ModelSim、Viva

本書共兩部分：*部分包含第1～5章，介紹自動(dòng)測(cè)量的基礎(chǔ)知識(shí)，從能量轉(zhuǎn)換的角度介紹常用的傳感器基本原理以及測(cè)量信號(hào)的轉(zhuǎn)換處理方法，并著重闡述工程中*為常見的溫度和流量參數(shù)的測(cè)量技術(shù)；第二部分包含第6～9章，側(cè)重講述虛擬儀器技術(shù)，說(shuō)明虛擬儀器系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法，并嘗試從工程應(yīng)用的角度介紹虛擬儀器技術(shù)在自動(dòng)檢測(cè)中的應(yīng)用。

本書較全面地介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基本理論、算法及應(yīng)用。首先介紹數(shù)據(jù)挖掘的基本概念，隨后重點(diǎn)講述關(guān)聯(lián)規(guī)則、分類、聚類等模式的挖掘技術(shù)并介紹相關(guān)的經(jīng)典算法，同時(shí)注重?cái)?shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用實(shí)例講解，包括多模態(tài)腦影像挖掘、腦網(wǎng)絡(luò)分析及其在生物信息學(xué)和軟件工程中的應(yīng)用。*后，對(duì)近年來(lái)發(fā)展迅猛的領(lǐng)域，如使用進(jìn)化計(jì)算作為主要方法的數(shù)據(jù)挖掘技

本書結(jié)合現(xiàn)代IT技術(shù)、地理信息系統(tǒng)軟件新技術(shù)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù)，詳細(xì)介紹時(shí)空大數(shù)據(jù)概念與發(fā)展，基于云環(huán)境的時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)體系T-C-V軟件結(jié)構(gòu)和組成，重點(diǎn)闡述時(shí)空大數(shù)據(jù)中心、時(shí)空信息云服務(wù)中心和云應(yīng)用集成管理中心三大部件，*后以全空間一張圖平臺(tái)為例，介紹該平臺(tái)的實(shí)踐情況。

控制系統(tǒng)原理及相近課程是高等學(xué)校信息類和機(jī)電類等專業(yè)學(xué)生的核心課程之一，本書一直是此類課程暢銷全球的教材范本，主要內(nèi)容包括控制系統(tǒng)導(dǎo)論、系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型、狀態(tài)空間模型、反饋控制系統(tǒng)的特性、反饋控制系統(tǒng)的性能、線性反饋系統(tǒng)的穩(wěn)定性、根軌跡法、頻率響應(yīng)方法、頻域穩(wěn)定性、反饋控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)、狀態(tài)變量反饋系統(tǒng)設(shè)計(jì)、魯棒控制系統(tǒng)和數(shù)字