本書主要闡述有限元法基礎(chǔ)理論，通過介紹有限元法的基本概念和關(guān)鍵技術(shù)，使讀者建立該方法的知識(shí)體系。本書主要內(nèi)容包括：有限元法概述、彈性力學(xué)基本理論、等效積分弱形式、單元和形函數(shù)、等參單元和數(shù)值積分、彈性力學(xué)問題的有限元求解格式、線性代數(shù)方程組的解法、誤差估計(jì)和自適應(yīng)分析、有限元法程序。為便于教與學(xué)，書中加入了與知識(shí)點(diǎn)配套

本書以非線性算子不動(dòng)點(diǎn)為出發(fā)點(diǎn)導(dǎo)出非線性問題解的迭代算法,著重介紹如下三類非線性問題的迭代算法及其收斂性分析：①非線性算子不動(dòng)點(diǎn)迭代算法,包括與非線性算子不動(dòng)點(diǎn)理論和算法密切相關(guān)的泛函分析的基本知識(shí),非擴(kuò)張映像不動(dòng)點(diǎn)的Halpern迭代、粘滯迭代、Mann迭代以及Ishikawa迭代等迭代算法。②單調(diào)變分不等式解的迭代

優(yōu)化技術(shù)是一種以數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)，用于求解各種工程問題優(yōu)化解的應(yīng)用技術(shù)。本書較為系統(tǒng)地介紹了優(yōu)化技術(shù)的基本理論和方法以及現(xiàn)有絕大多數(shù)優(yōu)化算法的MATLAB程序。本書內(nèi)容包括無約束和約束優(yōu)化方法、規(guī)劃算法等經(jīng)典優(yōu)化技術(shù)以及遺傳算法、粒子群等現(xiàn)代優(yōu)化算法，而對(duì)于其他優(yōu)化算法及群智能優(yōu)化算法的基本理論、實(shí)現(xiàn)技術(shù)以及算法融合，讀者可

"本書著重介紹現(xiàn)代科學(xué)計(jì)算中常用的數(shù)值計(jì)算方法及其原理，包括插值法、函數(shù)逼近與曲線擬合、數(shù)值積分、常微分方程的數(shù)值方法、線性代數(shù)方程組的解法、非線性方程和方程組的解法及矩陣特征值與特征向量的計(jì)算。每章附有習(xí)題（書末有答案）及數(shù)值實(shí)驗(yàn)題。本書在附錄中給出了用matlab程序設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)各章數(shù)值實(shí)驗(yàn)題的求解過程。本書可作為理工

本書闡述現(xiàn)代科學(xué)與工程計(jì)算中各種常用算法的基礎(chǔ)知識(shí)與編程實(shí)現(xiàn)方法，內(nèi)容包括設(shè)計(jì)數(shù)值算法的原則、非線性方程的數(shù)值解法、線性方程組的直接法與迭代法、函數(shù)插值法與昀小二乘擬合法、數(shù)值積分法與數(shù)值微分法、常微分方程初值問題的數(shù)值解法、矩陣特征值與特征向量計(jì)算的數(shù)值方法等。每章首先闡述基礎(chǔ)知識(shí)要點(diǎn)，其次給出相應(yīng)算法的詳細(xì)描述，然

本書是理工科高等院校普遍開設(shè)的數(shù)值計(jì)算原理課程的輔導(dǎo)教材，書中內(nèi)容覆蓋數(shù)值計(jì)算原理中的誤差分析、插值法、曲線擬合、數(shù)值積分與數(shù)值微分、非線性方程求根、線性方程數(shù)值解法、特征值數(shù)值解法以及常微分方程初值問題數(shù)值解等知識(shí)點(diǎn)。全書共9章，每章包含知識(shí)點(diǎn)概述、典型例題解析、習(xí)題詳解、同步訓(xùn)練題以及同步訓(xùn)練題答案，幫助學(xué)生加強(qiáng)對(duì)

本書是應(yīng)用數(shù)學(xué)與計(jì)算數(shù)學(xué)中有關(guān)曲面及多元函數(shù)插值、逼近、擬合的入門書籍,從多種物理背景、原理出發(fā),導(dǎo)出相應(yīng)的散亂數(shù)據(jù)擬合的數(shù)學(xué)模型及計(jì)算方法,進(jìn)而逐個(gè)進(jìn)行深入的理論分析。書中介紹了多元散亂數(shù)據(jù)擬合的一般方法,包括多元散亂數(shù)據(jù)多項(xiàng)式插值、基于三角剖分的插值方法、Boole和與Coons曲面、Sibson方法或自然鄰近法、

ANSYSWorkbench2022/LS-DYNA實(shí)現(xiàn)了LS-DYNA求解器的強(qiáng)大計(jì)算功能與ANSYSWorkbench中提供的前處理和后處理工具的完美結(jié)合。本書對(duì)ANSYSWorkbench2022/LS-DYNA進(jìn)行了由淺入深的講解，全書分為兩大部分：第一部分介紹了ANSYSWorkbench2022/LS-DY

本書首先介紹MATLAB語言程序設(shè)計(jì)的基本內(nèi)容，在此基礎(chǔ)上系統(tǒng)介紹各個(gè)應(yīng)用數(shù)學(xué)領(lǐng)域的問題求解，如基于MATLAB的微積分問題、線性代數(shù)問題、積分變換與復(fù)變函數(shù)問題、非線性方程與**化問題、常微分方程與偏微分方程問題、數(shù)據(jù)插值與函數(shù)逼近問題、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)問題的解析解和數(shù)值解方法等；還介紹了較新的非傳統(tǒng)方法，如模糊邏輯

本書主要介紹了求解數(shù)值問題的經(jīng)典算法的算法原理及其Maple實(shí)現(xiàn)，偏重于算法的實(shí)現(xiàn)，強(qiáng)調(diào)例題的分析和算法的應(yīng)用。內(nèi)容包括：線性方程組的直接解法和迭代解法，插值和函數(shù)逼近，數(shù)值積分，數(shù)值優(yōu)化，矩陣的特征值問題，解非線性方程和方程組的數(shù)值方法，常微分方程和偏微分方程的數(shù)值解法。