大學初見,林那斯、陸徑和蘇加嘉因信息學競賽結緣,組建“龍舌蘭”隊。他們憑借天賦與努力,從選拔賽一路過關斬將,以中國最強隊伍之姿進軍世界總決賽,卻抱憾而歸。歷經兩年沉淀,“龍舌蘭”隊在挫折中淬煉,信念愈加堅定。再度沖擊世界總決賽,他們戰(zhàn)勝史上最強對手,在主場榮耀奪冠。這場勝利不僅是技術層面的成功,更是團隊精神、堅持與熱愛
本書內容涵蓋統(tǒng)計描述、相關分析、回歸分析、數(shù)據(jù)降維、關聯(lián)規(guī)則挖掘、分類、聚類、異常檢測和集成學習等數(shù)據(jù)挖掘9大核心領域。通過原理解析、數(shù)學推導、流程分析、計算示例和案例演示,精心設計231個圖表、47個代碼示例及5大類學習模塊,遴選了45個實踐案例,全方位促進讀者對內容的理解和掌握。此外,本書還配套豐富的數(shù)字化學習資源
本書是一本全面深入探討半導體傳感器在氣體、化學和生物醫(yī)學領域應用的書籍。它從基本原理和不同類型傳感器的工作機制講起,覆蓋了金屬氧化物半導體傳感器和場效應晶體管傳感器等類型,并詳細討論了這些傳感器在氧氣、一氧化碳、甲烷檢測,環(huán)境監(jiān)測,食品安全,以及醫(yī)療診斷和生物分子檢測中的應用。書中還介紹了傳感器技術的最新進展,如小型化
本書主要介紹多智能體協(xié)同調控理論,深入闡述通信拒止時基于系統(tǒng)相對測量輸出的分布式觀測器設計新理論與方法,并圍繞此方法探討多類多智能體系統(tǒng)的分布式協(xié)同調控問題。內容涵蓋多智能體系統(tǒng)的基礎理論與圖論的基礎知識、靜態(tài)與切換網絡拓撲下的多輸入多輸出線性異構多智能體系統(tǒng)一致性調控、二階非線性系統(tǒng)的一致性調控、連續(xù)時間與離散時間線
本書聚焦人工智能領域中機器學習的基礎理論與方法,通過嚴謹?shù)臄?shù)學推導和可解釋性分析,幫助讀者理解常用方法的理論內涵與實現(xiàn)細節(jié)。全書共8章,第1章簡要講解機器學習的基本概念與發(fā)展脈絡;第2章和第3章介紹所需的數(shù)學基礎與優(yōu)化基礎;第4章介紹數(shù)據(jù)基礎理論方面的知識;第5~8章分類探討經典機器學習方法,涵蓋特征處理、聚類分析、回
本書對于互聯(lián)網絡的匹配排除、連通性和診斷度問題提供了一個統(tǒng)一的理論框架。內容包括:對網絡診斷的概述;給出網絡的高階好鄰診斷度和高階限制診斷度的一些充分條件;確定了一些著名網絡的高階連通度、自然診斷度、高階好鄰診斷度和高階限制診斷度以及互聯(lián)網絡的匹配排除和條件匹配排除。書中許多內容和方法是作者的研究成果,同時還提出一些問
本書堅持理論教學環(huán)節(jié)與實驗實踐教學環(huán)節(jié)并重的教育理念,不僅詳細探討了機器學習和深度學習原理,即“模型、學習準則和優(yōu)化算法”,而且對每一個模型均輔以Python“自編碼”算法設計,詳細再現(xiàn)了從原理分析到算法設計與應用的過程和思想,使理論分析、優(yōu)化計算與算法設計三者交互映襯,便于讀者學習掌握.本書共包含16章,既涵蓋了經典
本書系統(tǒng)介紹了非線性約束系統(tǒng)的智能自適應反步遞推控制的基本理論和方法,力求涵蓋國內外最新研究成果,主要內容包括非線性嚴格反饋系統(tǒng)的智能自適應約束控制設計方法及理論、非線性時滯約束系統(tǒng)的智能自適應控制設計方法及理論、非線性多智能體約束系統(tǒng)的智能自適應控制設計方法及理論、非線性切換約束系統(tǒng)的智能自適應控制設計方法及理論,以
本書從數(shù)據(jù)空間的基本概念入手,分析和探討了數(shù)據(jù)空間的定義、類型、特征、功能、架構、組件和關鍵技術,以及數(shù)據(jù)空間與數(shù)據(jù)要素市場的關系等基礎理論問題;同時,結合具體實例,從多學科視角對數(shù)據(jù)空間內數(shù)據(jù)安全與信任體系構建、數(shù)據(jù)連接器與參與者認證、數(shù)據(jù)集成與互操作方法、信息模型與詞匯表設計、數(shù)據(jù)生態(tài)體系建設等重要問題進行了深入且
本書面向當前多時相遙感影像處理分析的學術前沿與地學應用的重大需求,介紹多時相遙感影像處理分析的框架體系和實現(xiàn)過程,對其中涉及的發(fā)展前沿、關鍵技術進行了探討和綜述。在常規(guī)遙感變化檢測、多時相信息提取方法的基礎上,引入深度學習、集成學習、遷移學習等新型機器學習理論方法,重點對多時相遙感影像自動變化檢測、多時相遙感影像地表覆