本書基于作者多年教學、輔導和出版經(jīng)驗，歷時五年的準備時間，針對新考研大綱下的高中數(shù)學學科各主要專題，在深入研究的基礎(chǔ)上，進行了盡可能深入而充分地梳理和講解，力求體現(xiàn)知識脈絡的演變以及思維高度的創(chuàng)新。本次出版的內(nèi)容原創(chuàng)性強，不拘泥于結(jié)論和形式，循循善誘，絕大部分例題在考研入門階段即可讀懂，后期還會有習題集配套出版，乃是廣

本書系統(tǒng)地闡述了線性平穩(wěn)和非平穩(wěn)時間序列分析的基本理論、建模方法和預測理論，并且介紹了幾種比較流行的非線性時間序列分析方法和常見的確定性時間序列分析方法.結(jié)合作者多年的時間序列分析教學和研究的體會，書中各種模型的理論闡述較為全面而深入，但又沒有過多的數(shù)學推導.每類模型都配備有例題、習題和實際應用案例，幾乎所有實際應用案

本書主要研究Markov切換隨機系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析及控制，來源于作者的研究工作及相關(guān)成果。本書主要針對不同類型的隨機系統(tǒng)，從指數(shù)穩(wěn)定性與控制理論兩方面進行研究，能創(chuàng)新性確定動態(tài)系統(tǒng)的指數(shù)穩(wěn)定性以及估計其指數(shù)收斂速度。隨機系統(tǒng)的穩(wěn)定性基本上取決于其預期應用。指數(shù)穩(wěn)定性特性保證了無論發(fā)生任何的轉(zhuǎn)換，網(wǎng)絡快速存儲活動模式的能力

本書介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、基本理論、方法與應用。內(nèi)容包括：概率論的基本概念、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析和回歸分析。每章最后一節(jié)為概率論與數(shù)理統(tǒng)計相關(guān)內(nèi)容的MATLAB實現(xiàn)。本書的主要知識點均配套講解視頻

本書全面地介紹了各種常見統(tǒng)計應用場景下的樣本量確定方法，重點討論了樣本量確定的原理，彌補了已有統(tǒng)計學在這方面的不足。特別地，在統(tǒng)計學領(lǐng)域內(nèi)首次介紹了分布估計和建模等應用場景中的樣本量確定方法，填補了空白。

"多元統(tǒng)計分析在多個領(lǐng)域展現(xiàn)廣泛的應用價值。本書主要介紹多元統(tǒng)計分析的相關(guān)內(nèi)容，包括隨機向量、多元正態(tài)分布、統(tǒng)計推斷、多元線性回歸、主成分分析、因子分析、聚類分析、判別分析、分類神經(jīng)網(wǎng)絡、路徑分析和結(jié)構(gòu)方程等。書中主要的多元統(tǒng)計方法都以常用的統(tǒng)計軟件SPSS和JMP作為求解運算與分析工具。本書既可作為高等院校工科類和經(jīng)

概率論與數(shù)理統(tǒng)計是統(tǒng)計學及數(shù)據(jù)科學專業(yè)的一門基礎(chǔ)課程，在自然科學和社會科學的諸多領(lǐng)域中都有很重要的應用。對于該課程的教材來講，除了能夠讓讀者掌握最基本的理論和方法之外，也需要對其在實踐中如何應用有所指導。因此，本書首先詳細介紹了概率論的基本內(nèi)容，包括隨機事件，隨機變量的定義、分布函數(shù)、矩，大數(shù)定律和中心極限定理等，并引

本書內(nèi)容包括隨機事件及其概率、隨機變量及其概率分布、多維隨機變量及其概率分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理和數(shù)理統(tǒng)計初步等內(nèi)容。在內(nèi)容的選取上注重學生的邏輯推理能力及解決應用問題能力等數(shù)學應用能力的培養(yǎng),適當數(shù)學淡化理論的嚴密性和抽象概念。刪除了傳統(tǒng)教材中難而繁的內(nèi)容,保留了理工科各專業(yè)所需要的最基本內(nèi)容

本書涵蓋數(shù)值分析、統(tǒng)計計算的核心內(nèi)容，既包含一些經(jīng)典的數(shù)值方法，又系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計計算中的新方法。本書共8章，內(nèi)容包括計算統(tǒng)計引論、矩陣計算、函數(shù)逼近與最小二乘法、方程與方程組的數(shù)值解法、數(shù)值積分與數(shù)值微分、馬爾可夫鏈蒙特卡洛模擬、EM優(yōu)化算法、組合優(yōu)化與啟發(fā)式算法等。本書結(jié)合理論算法、計算機程序與計算機專業(yè)領(lǐng)域應用案