空域濾波技術(shù)是在陣列數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域涌現(xiàn)的新技術(shù)之一，可用于目標(biāo)定向和定位前的陣列數(shù)據(jù)預(yù)處理，提高目標(biāo)定向和定位的準(zhǔn)確度。也可用于數(shù)字濾波，尤其適用于短數(shù)據(jù)處理。本書全面梳理了近年來該技術(shù)的發(fā)展情況，并擴充了該技術(shù)的**研究成果。內(nèi)容主要包括目標(biāo)接收數(shù)據(jù)基本模型、目標(biāo)定向定位技術(shù)、離散型空域濾波器設(shè)計方法、加權(quán)離散型空域濾

本書主要介紹了非線性系統(tǒng)狀態(tài)估計與參數(shù)辨識研究方向的**進展，在介紹**狀態(tài)估計、線性系統(tǒng)濾波、非線性系統(tǒng)濾波等基本知識的基礎(chǔ)上，針對可加型、可乘型、可加可乘混合型和一般型等非線性系統(tǒng)，通過引入狀態(tài)隱變量、隱變量擴維動態(tài)建模，在擴維空間中設(shè)計出新型的高精度擴展Kalman濾波器，可有效提高對非線性系統(tǒng)狀態(tài)估計與參數(shù)辨識

全書分為兩大部分,第一部分為微波濾波器相關(guān)理論及設(shè)計實現(xiàn),第二部分為射頻電路相關(guān)的理論及工程設(shè)計。濾波器通過自身的頻率選擇性來控制系統(tǒng)的工作頻帶,其性能的好壞對整個系統(tǒng)所起的作用至關(guān)重要。無線通信應(yīng)用越來越廣泛,系統(tǒng)有時需要工作在多個頻段,而現(xiàn)在的頻譜資源利用越來越緊張,具有多頻段應(yīng)用功能的微波器件可以大大簡化系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

MicrowaveFiltersforCommunicationSystems:Fundamentals,DesignandApplications,SecondEdition是微波濾波器設(shè)計領(lǐng)域的經(jīng)典著作，全書共23章，基本涵蓋了通信系統(tǒng)微波濾波器的基礎(chǔ)理論、設(shè)計及工程應(yīng)用。為了適合中國本科教學(xué)的具體情況，中譯本出版

本書以微波濾波器綜合設(shè)計為基礎(chǔ)，對無線通信系統(tǒng)中的基片集成波導(dǎo)濾波器的發(fā)展、技術(shù)及應(yīng)用進行了全面的介紹。全書共六章，主要內(nèi)容包括基片集成波導(dǎo)濾波器的發(fā)展現(xiàn)狀、傳輸函數(shù)的綜合和邊帶優(yōu)化、小型化基片集成波導(dǎo)濾波器、多層基片集成波導(dǎo)濾波器、基片集成波導(dǎo)可調(diào)濾波器、小型化基片集成波導(dǎo)全可調(diào)濾波器；重點從小型化和可調(diào)性兩個方面，

本書系統(tǒng)地敘述了微波濾波器的設(shè)計理論、優(yōu)化方法和設(shè)計實例。全書共6章，分為三部分。第一部分為第1～4章，介紹微波濾波器的經(jīng)典設(shè)計理論、現(xiàn)代設(shè)計理論和帶通濾波器的設(shè)計實例；第二部分為第5章，介紹微波濾波器的優(yōu)化理論，主要講解空間映射優(yōu)化理論和實例；第三部分為第6章，給出了電調(diào)微波濾波器的設(shè)計實例。各章末附有習(xí)題。書中在講

近年來，電力電容器組在電力系統(tǒng)中的大量使用，使得電能質(zhì)量問題備受關(guān)注。如何有效減少系統(tǒng)中的諧波，合理設(shè)計諧波濾波器是廣大學(xué)者關(guān)心的問題�！稛o源濾波器設(shè)計》從電容器組入手，介紹了電力系統(tǒng)及各組件建模、諧波在電力系統(tǒng)中滲透的影響、無源濾波器的設(shè)計和典型應(yīng)用，還介紹了太陽能和風(fēng)力發(fā)電等新能源應(yīng)用與各種諧波的關(guān)系。

本書以Altera公司的FPGA器件為開發(fā)平臺，采用MATLAB及VerilogHDL語言開發(fā)工具，詳細闡述了數(shù)字濾波器的實現(xiàn)原理、結(jié)構(gòu)、方法及仿真測試過程，并通過大量工程實例分析其在FPGA實現(xiàn)過程中的具體技術(shù)細節(jié)。其主要內(nèi)容包括FIR濾波器、IIR濾波器、多速率濾波器、自適應(yīng)濾波器、變換域濾波器、解調(diào)系統(tǒng)的濾波器設(shè)

本書以隨機過程為基礎(chǔ),從*估計基本概念入手,系統(tǒng)講解了Kalman濾波理論、應(yīng)用方法和性能分析等,并通過MATLAB編程示范,促進對濾波算法的掌握和應(yīng)用。全書共9章,內(nèi)容包括:*估計和Kalman濾波的歷史與發(fā)展趨勢、向量矩陣運算基礎(chǔ)、隨機過程基礎(chǔ)、線性系統(tǒng)基礎(chǔ)、典型*估計算法、Kalman濾波算法、Kalman濾波

濾波和系統(tǒng)識別在通信、信號處理、控制以及其他工程領(lǐng)域中都有很重要的應(yīng)用，用于對復(fù)雜系統(tǒng)建模。本書討論了如何在這些技術(shù)中設(shè)計可靠的數(shù)值方法來重構(gòu)系統(tǒng)的未知信息，尤其討論了在線性狀態(tài)-空間模型中，利用小二乘方法提升估計重構(gòu)信息的復(fù)雜度。