本書從實用的角度出發(fā)，采用理論與實踐相結(jié)合的方式，介紹商務(wù)智能的基礎(chǔ)知識，力求培養(yǎng)讀者使用商務(wù)智能技術(shù)解決問題的能力。全書內(nèi)容商務(wù)智能的基本概念、商務(wù)智能系統(tǒng)的架構(gòu)、商務(wù)智能涉及到的數(shù)據(jù)處理的核心技術(shù)、商務(wù)智能在零售業(yè)、商務(wù)智能在客戶關(guān)系管理、商務(wù)智能在電信業(yè)、商務(wù)智能在教育業(yè)以及商務(wù)智能在電子商務(wù)等方面的應(yīng)用。 本書

本書主要內(nèi)容分為三大模塊。模塊一主要介紹了工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷史、工業(yè)以太網(wǎng)概述、現(xiàn)場總線和OSI和TCP/IP的參考模型。數(shù)據(jù)通信基礎(chǔ)知識主要包括數(shù)據(jù)通信系統(tǒng)組成;數(shù)據(jù)編碼基礎(chǔ)知識;傳輸差錯及其檢測方法;工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點;常用傳輸介質(zhì);網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)以及網(wǎng)絡(luò)傳輸介質(zhì)的訪問控制方式。模塊二主要介紹了西門子人機界面組態(tài)軟

現(xiàn)代社會是一個高速發(fā)展的社會，面對海量的用戶數(shù)據(jù)，如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)充分挖掘并發(fā)揮這些數(shù)據(jù)的價值是一個富有挑戰(zhàn)性的問題。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不能一蹴而就，必須遵循科學(xué)的方法循序漸進。無論是從業(yè)務(wù)的角度還是從技術(shù)的角度，要將大數(shù)據(jù)應(yīng)用講清楚都不大容易，尤其是要使非本領(lǐng)域的專家能對大數(shù)據(jù)有一個全面的了解更非易事。本書概述性地分析了

本書共分5部分10章，這5部分分別為：大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)分析模型、大數(shù)據(jù)分析任務(wù)、大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。本書既可共高校相關(guān)專業(yè)教學(xué)使用，也可供大數(shù)據(jù)領(lǐng)域工程師或者有志于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域工作或研究的科技人員使用。

本書是“十三五”國家重點圖書“大數(shù)據(jù)科學(xué)”叢書著作。本書運用辯證發(fā)展科研創(chuàng)新法，通過對話、分析、游戲原創(chuàng)性地闡述和研究計算理論和大數(shù)據(jù)圖靈機。全書共7章，主要內(nèi)容包括：計算模型、可計算性、計算復(fù)雜性、圖靈機的大數(shù)據(jù)應(yīng)用和大數(shù)據(jù)圖靈機等。本書內(nèi)容深入淺出、通俗易懂，是一本對話式的著作，并將游戲穿插其中，妙趣橫生，適合高等

本書共分六個單元，分別為自動控制系統(tǒng)的基本原理、控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、自動控制系統(tǒng)的性能指標(biāo)與時域分析、根軌跡分析法和頻域分析法、線性控制系統(tǒng)的校正以及典型自動控制系統(tǒng)。本書敘述簡潔，理論深入淺出，層次清晰。各章均配有豐富的例題和習(xí)題，書末附有綜合測試與部分習(xí)題參考答案，方便學(xué)生學(xué)習(xí)。本書可作為高等職業(yè)教育機電一體化技術(shù)

這是一本專為商科師生而寫的定量數(shù)據(jù)分析指南，此書英文原版2015年3月由SAGE出版。繼小綠皮的社會科學(xué)研究方法系列取得成功之后，SAGE再接再厲*新推出了一套面向商科的《精通商業(yè)研究方法叢書》（MasteringBusinessResearchMethods）。此書即為首批出版的一本。本書介紹了定量數(shù)據(jù)分析的哲學(xué)基礎(chǔ)

《大數(shù)據(jù)技術(shù)及其背景下的數(shù)據(jù)挖掘研究》圍繞大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)挖掘及應(yīng)用問題，從大數(shù)據(jù)挖掘的基本概念入手，系統(tǒng)地闡述了大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)理論、大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop以及大數(shù)據(jù)存儲與管理研究；由淺入深地論述了數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)理論、大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究、數(shù)據(jù)挖掘的藝術(shù)，并結(jié)合實踐，闡述了數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用�！洞髷�(shù)據(jù)技術(shù)及其背景下的數(shù)據(jù)

全書共分為五大部分，*部分介紹了實時數(shù)據(jù)流和聚類方法的背景，包括實時數(shù)據(jù)流的特點、進行數(shù)據(jù)分析的技術(shù)以及研究現(xiàn)狀。第二部分詳細(xì)講解了聚類方法中的簡單聚類，包括基于衰減窗口與剪枝維度樹的數(shù)據(jù)流聚類和實時數(shù)據(jù)流動態(tài)模式發(fā)現(xiàn)與跟蹤方法，以及相關(guān)實驗證明等內(nèi)容。第三部分詳細(xì)闡述了增量聚類技術(shù)，包括什么是增量聚類、網(wǎng)格劃分策略，

《大數(shù)據(jù)案例精析》以分析大數(shù)據(jù)在各個行業(yè)領(lǐng)域中的典型應(yīng)用為主線，選取**有代表性的近30個案例進行重點分析，行業(yè)包括zheng府*大數(shù)據(jù)、金融大數(shù)據(jù)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、交通大數(shù)據(jù)、教育大數(shù)據(jù)、旅游大數(shù)據(jù)、通信大數(shù)據(jù)、電商大數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)以及物流大數(shù)據(jù)等，每個行業(yè)平均選取3個案例進行分析，形成相對統(tǒng)一的案例分析體系，同時還提