本書精選68個專業(yè)范例，覆蓋90%以上的統(tǒng)計(jì)模型，以實(shí)驗(yàn)教程的形式講解如何以EViews為工具進(jìn)行各種數(shù)據(jù)分析。全書共分12章，第1章主要介紹EViews10軟件的各種功能操作；第2~11章通過41個實(shí)驗(yàn)教程介紹一些常用的數(shù)據(jù)分析、各種方程和模型的估計(jì)，具體包括描述統(tǒng)計(jì)分析與參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)、簡單線性回歸分析、其他回歸估計(jì)

本書的主要思路是以概率論中連續(xù)隨機(jī)變量的數(shù)字特征積分計(jì)算理論為基礎(chǔ)，給出分布型符號數(shù)據(jù)的數(shù)字特征定義和線性組合計(jì)算方法，為分布型符號數(shù)據(jù)的多元統(tǒng)計(jì)分析方法構(gòu)建統(tǒng)一的代數(shù)基礎(chǔ)。在此基礎(chǔ)上，開發(fā)了多種適用于分布型符號數(shù)據(jù)特征提取的分析研究方法，并將所提出的方法應(yīng)用于學(xué)術(shù)期刊評價(jià)以及氣象數(shù)據(jù)降水預(yù)測等實(shí)際問題中，同時，將此分

本書介紹了關(guān)于動物科學(xué)專業(yè)相關(guān)的描述統(tǒng)計(jì)學(xué)、推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)及非參數(shù)檢驗(yàn)的相關(guān)內(nèi)容。書中共11章，主要內(nèi)容包括：SAS系統(tǒng)簡介、資料的整理及統(tǒng)計(jì)描述、兩個樣本的假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸與相關(guān)分析、協(xié)方差分析、非參數(shù)檢驗(yàn)等。

IBM在收購SPSS后發(fā)布了新版本IBMSPSSStatistics25.0。新版加入了一些新特性和功能，并跟IBM協(xié)作和部署服務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行整合�！禨PSS統(tǒng)計(jì)分析從入門到精通(第二版)》共分18章，對SPSS的基本操作、SPSS統(tǒng)計(jì)分析以及SPSS圖形功能等進(jìn)行了全面的介紹，并在本書最后列舉了多個SPSS在各學(xué)科領(lǐng)域?qū)?/p>

數(shù)據(jù)挖掘是大數(shù)據(jù)分析中最活躍的地帶。SPSSModeler充分利用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的運(yùn)算處理能力和圖形展現(xiàn)能力，將數(shù)據(jù)挖掘方法、應(yīng)用與工具有機(jī)地融為一體，成為內(nèi)容全面、功能強(qiáng)大、操作友好的數(shù)據(jù)挖掘軟件產(chǎn)品，是大數(shù)據(jù)分析的理想工具。本書以數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)踐過程為主線，系統(tǒng)介紹了決策樹、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、Logistic回歸

本次修訂整體上仍遵循以前兩版的體例結(jié)構(gòu)，第1章介紹Excel基礎(chǔ)知識，包括Excel基本操作、工作表的操作、公式與函數(shù)的操作、分類匯總與數(shù)據(jù)透視表操作、圖形與圖表操作等內(nèi)容；第2～9章介紹Excel在統(tǒng)計(jì)中的具體應(yīng)用，包括統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的采集與整理、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)描述、概率分布與抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析、時

本書共分10章，第1章到第4章為SPSS軟件基礎(chǔ)操作部分，介紹了SPSS軟件的數(shù)據(jù)建立和讀取、數(shù)據(jù)整理與轉(zhuǎn)換等常用基本操作；第5章到第10章介紹各種常用統(tǒng)計(jì)分析方法的實(shí)例基本操作與分析，摒棄了對方法理論的介紹，以實(shí)例直接切入操作和應(yīng)用分析。

本書深入淺出地介紹了SPSS24.0的基本操作和數(shù)據(jù)分析方法。本書共有12章，主要分為兩大部分：第一部分為SPSS與數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識（第1~5章），主要介紹SPSS界面功能、SPSS與數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)的管理、報(bào)表的生成、圖形的生成；第二部分為數(shù)據(jù)分析方法（第6~12章），主要介紹描述性分析、假設(shè)檢驗(yàn)、參數(shù)檢驗(yàn)、非參數(shù)檢驗(yàn)

隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，統(tǒng)計(jì)分析已經(jīng)成為社會經(jīng)濟(jì)生活中的必備能力。本書以Minitab18.1為統(tǒng)計(jì)工具，詳細(xì)介紹了應(yīng)用統(tǒng)計(jì)中的描述統(tǒng)計(jì)，概率、分布與模擬，單樣本的估計(jì)和檢驗(yàn)，雙樣本的統(tǒng)計(jì)推斷，基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)方法的拓展，方差分析，回歸分析，經(jīng)典統(tǒng)計(jì)的替代與補(bǔ)充，多元統(tǒng)計(jì)分析，時間序列分析與預(yù)測及質(zhì)量管理中的統(tǒng)計(jì)方法。本書的資源

面對小數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該如何收集數(shù)據(jù)信息？傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)框架如何與統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)聯(lián)？測量學(xué)扮演著什么角色？建模過程有哪些預(yù)分析技術(shù)和修正技術(shù)？建模工作完成后，如何解析？如何歸因？如何預(yù)測？等等，這些數(shù)據(jù)分析能力構(gòu)成了本書的分析框架。本書分為8章，小數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)分析模式的動態(tài)切換貫穿全書，展示了數(shù)據(jù)分析案例的模塊化分析