本書詳細介紹了數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)展示、數(shù)據(jù)創(chuàng)建與數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)流分析與挖掘等內(nèi)容，以Excel2010、spss22、SPSSmodeler18為主要分析工具，適合作為本科院校、專業(yè)院校經(jīng)貿(mào)類專業(yè)、心理學(xué)類專業(yè)、社會調(diào)查類專業(yè)學(xué)生教材。

本書為計算機輔助統(tǒng)計編程的入門書，由淺入深地介紹實用統(tǒng)計中R的學(xué)習(xí)和使用方法，使讀者能夠深切領(lǐng)會數(shù)據(jù)科學(xué)和R的魅力。本書共7章，第1章為入門，簡單介紹本書特點以及R軟件和RStudio平臺的特性；第2章為R語言簡介，介紹了R語言基本特征、數(shù)據(jù)操作和程序包等內(nèi)容；第3章為統(tǒng)計繪圖，涉及低級和高級繪圖函數(shù)以及圖形系統(tǒng)的基礎(chǔ)

SPSS是國際通用的專業(yè)統(tǒng)計分析軟件，熟練運用SPSS軟件的核心功能和分析方法，將會使我們的工作更為專業(yè)高效。新版的《spss統(tǒng)計分析應(yīng)用案例教程》(第二版)從研究的對象與目的或需要解決的問題出發(fā)，注重嚴謹?shù)臄?shù)理統(tǒng)計邏輯演繹，圍繞研究目的完整實現(xiàn)與問題的系統(tǒng)解決，重點介紹統(tǒng)計分析的方案設(shè)計與方法選用及其SPSS實現(xiàn)，以

《p》道可道統(tǒng)而顯知，名可名計則辨識，統(tǒng)計乃求真修德之重器。尤其是在大數(shù)據(jù)時代，統(tǒng)計數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)成為科海泛舟的必備工具。通過對各類信息的搜集、整理和分析，挖掘出規(guī)律性結(jié)論是統(tǒng)計學(xué)科的核心任務(wù)。本書將經(jīng)濟管理領(lǐng)域內(nèi)常用的統(tǒng)計學(xué)方法作為主要教學(xué)內(nèi)容，在講授統(tǒng)計學(xué)的基本原理和知識的同時，還講授了利用R軟件實現(xiàn)統(tǒng)計分析的操

本書系統(tǒng)介紹了半變系數(shù)復(fù)雜數(shù)據(jù)模型、廣義半?yún)��?shù)部分可加模型、廣義半變系數(shù)模型、隨機邏輯擴散方程和非平穩(wěn)高維統(tǒng)計模型的估計理論和模型識別，同時探討了當(dāng)前備受關(guān)注的變量選擇、分位數(shù)回歸、高維分類和大數(shù)據(jù)等問題。本書的主要創(chuàng)新之處是將非線性數(shù)據(jù)、相依數(shù)據(jù)、非平穩(wěn)數(shù)據(jù)和分類數(shù)據(jù)引入高維統(tǒng)計模型，發(fā)展了估計理論和模型識別方法；對

響應(yīng)變量受限模型是一種重要統(tǒng)計模型，廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域，例如詿量經(jīng)濟�！秳h失數(shù)據(jù)模型中的壓縮估計》研究的刪失回歸模型是一種特殊的響應(yīng)變量受限模型。實際觀測時，只能觀測到響應(yīng)變量非負部分。對于該模型，《刪失數(shù)據(jù)模型中的壓縮估計》研究內(nèi)容主要包括該模型中參數(shù)、group參數(shù)壓縮估計方法以及利用隨機加權(quán)逼近所提估計分布的方法

本書的內(nèi)容分為三部分�；�礎(chǔ)理論這一部分，主要是談反事實的因果分析框架、隨機實驗的原理、觀測性研究概念等主題。第二部分是基本的因果推斷方法。所謂基本的方法，并不是說它們簡單、低級，而是說這些方法已經(jīng)比較成熟，成為學(xué)者研究過程中的“常規(guī)武器”。第三部分進入高級方法部分。在本部分，主要介紹廣義傾向值方法、因果中介分析、敏感性

《IBMSPSS數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)案例精粹(第2版)》以IBMSPSSStatistics24為工具，提供了醫(yī)療、金融、保險、汽車、快速消費品、市場研究、互聯(lián)網(wǎng)等多個行業(yè)的數(shù)據(jù)分析/挖掘案例，基于實戰(zhàn)需求，詳細講解了整個案例的完整分析過程，并將模型和軟件的介紹融于案例講解之中，使讀者在閱讀時能突破方法和工具的限制，真正聚集于

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