《過程（第2版）》是為高等院校非數(shù)學(xué)專業(yè)高年級學(xué)生和研究生編寫的教材。內(nèi)容包括概率論基礎(chǔ)知識簡介，過程的基本概念，過程的分布與數(shù)字特征，均方微積分，的泊松過程，平穩(wěn)過程，馬爾可夫過程等過程的基本理論與簡單應(yīng)用。

本書內(nèi)容包括概率論基礎(chǔ)知識、隨機(jī)過程的基本概念、隨機(jī)過程的基本概念、均方微積分、泊松過程、平穩(wěn)過程、馬爾可夫過程等隨機(jī)過程的基本理論與簡單應(yīng)用的有關(guān)習(xí)題解答。

數(shù)學(xué)是研究現(xiàn)象的現(xiàn)代概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論的統(tǒng)稱，包括鞅論、分析、Bayes統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)決策理論等。本書由預(yù)備知識、過程、分析簡介以及Bayes統(tǒng)計(jì)推斷和統(tǒng)計(jì)決策概要四部分組成。本書可供高等院校非概率統(tǒng)計(jì)專業(yè)的研究生作為教材使用，也可供教師及工程技術(shù)人員參考。

《21世紀(jì)高等院校規(guī)劃教材·概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》理論嚴(yán)謹(jǐn)，內(nèi)容編排上突出重點(diǎn)，分散難點(diǎn)，概念的敘述力求清晰易懂，并注意與實(shí)際問題相結(jié)合�！�21世紀(jì)高等院校規(guī)劃教材·概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》主要內(nèi)容包括：概率論的基本概念，一維隨機(jī)變量及其分布，多維隨機(jī)變量及其分布，隨機(jī)變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律及中心極限定理，數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念，

本書討論了測量定義和一般性信息融合問題、可視化技術(shù)、符號化測量理論和模糊傳感器，闡述了多維數(shù)據(jù)傳統(tǒng)多元統(tǒng)計(jì)圖表示和多維數(shù)據(jù)的多元圖表示數(shù)學(xué)原理，多維數(shù)據(jù)的降維和信息融合方法及多維數(shù)據(jù)的聚類和分類等。

本書首先從靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)的模型表達(dá)、推理及學(xué)習(xí)入手，進(jìn)而針對動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理算法、平穩(wěn)系統(tǒng)動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)模型設(shè)計(jì)等方面進(jìn)行了論述。

本書共分9章，內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本知識、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析、MATLAB在統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用。

本書是浙江大學(xué)盛驟等編的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》（第四版）的配套學(xué)習(xí)輔導(dǎo)書，全書按照主教材的要求和章節(jié)順序進(jìn)行編排，每章主要包括：內(nèi)容提要、例題、練習(xí)題和教材習(xí)題選解。旨在幫助讀者掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的基本內(nèi)容和解題方法，提高學(xué)習(xí)效率。 本書可作為理工科和其他非數(shù)學(xué)類專業(yè)的學(xué)生學(xué)習(xí)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的參考書。

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)習(xí)題全解指南（浙大·第4版）》是浙江大學(xué)盛驟等編的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第四版）》的配套輔導(dǎo)書，全書按照主教材的要求和章節(jié)順序進(jìn)行編排，與主教材習(xí)題一致�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)習(xí)題全解指南（浙大·第4版）》對教材的全部300多道題目都給出了解答，少數(shù)題目是一題多解，有些作了題目分析、解題思路分析和解題方法歸

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（英文版）/高等學(xué)校教材》介紹了隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量與概率分布、連續(xù)型隨機(jī)變量、多維隨機(jī)變量和中心極限定理、統(tǒng)計(jì)描述、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、非參數(shù)統(tǒng)計(jì)、回歸分析以及方差分析。