本書圍繞大數據流處理領域，介紹FlinkDataStreamAPI、時間和窗口、狀態(tài)和檢查點、TableAPI和SQL等知識。本書以實踐為導向，使用大量真實業(yè)務場景案例來演示如何基于Flink進行流處理。讀者最好有一定的Java或Scala編程基礎，掌握計算機領域的常見技術概念。

“大數據分析”是一門理論性和實踐性都很強的課程�！洞髷祿�分析》是為高等職業(yè)院校相關專業(yè)“大數據分析”課程全新設計編寫，針對職業(yè)教育學生的發(fā)展需求，系統(tǒng)、全面地介紹了關于大數據分析的基本知識和技能，以項目／任務方式詳細介紹了大數據基礎、大數據分析基礎、大數據技術與大數據分析的應用、大數據分析基本原則、構建大數據分析路線、

當下，數據與土地、勞動力、資本、技術等傳統(tǒng)要素并列為生產要素�！稊祿�要素：領導干部公開課》一書以“數據要素與數字經濟”為主題，分為“什么是數據要素”“數據要素與數字經濟的發(fā)展”“數據要素發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)”“數據要素與數字經濟的未來”四章，分別從數據要素的定義特點、應用現狀、完善路徑、價值潛能等方面進行深度解析和深入探討。

本書為1+X職業(yè)技能等級證書（數據采集）配套教材，內容涵蓋1+X《數據采集職業(yè)技能等級標準》規(guī)定的技能要求。本書按照數據采集系統(tǒng)的開發(fā)流程介紹了數據采集各個方面的開發(fā)技術，包括初識數據采集、分析網絡數據報、操作數據庫、制作慕課網首頁、抽取網頁數據、初識Python、爬取網絡數據、項目實戰(zhàn)：網絡爬蟲、創(chuàng)建SpringBo

本書為“職業(yè)教育工學結合一體化教學改革系列教材”之一，是在開展企業(yè)調研，并結合職業(yè)教育特點，以實際自動化生產線為載體，提取典型工作任務的基礎上編寫完成的。書中的項目來源于企業(yè)實際生產過程，圖文并茂，通俗易懂。全書共分為8個項目，主要內容包括：西門子S7-200PLC的認知；恒壓供水系統(tǒng)的控制與調試；WinCC.exib

數據科學已經成為從數據中提取價值的基本工具，任何企業(yè)都可以將數據收集、存儲和處理作為其業(yè)務的一部分。本書搭建了一個易于理解的概念框架，幫助讀者掌握數據科學的基礎知識，并在學習理論的過程中同步使用RapidMiner平臺進行實踐。書中將分享實用的數據分析方法，討論如何揭示隱藏的模式和關系，無論你是新手還是專家，都能借助這

本書主要介紹了SINAMICSV90伺服驅動系統(tǒng)的功能及應用技巧。本書共分為5章，分別介紹了伺服驅動系統(tǒng)的組成；伺服驅動系統(tǒng)的優(yōu)點、硬件接口、控制功能、通信原理、調試工具、安全功能、制動校核和選型工具等；電子齒輪、電子凸輪、測量輸入和凸輪輸出等運動控制功能；脈沖型伺服驅動器的脈沖控制功能及應用案例，總線型伺服驅動器的周

Spark是當前主流的大數據計算框架，本書較為全面地介紹了Spark的基本知識。按照“項目驅動、任務導向”的理念，全書設計了七個項目，分別是搭建Spark環(huán)境、編寫Scala程序處理4S店數據、SparkRDD分析交通違章記錄、SparkSQL處理結構化學生信息、Spark編程進階、SparkStreaming處理流數

現在，越來越多的人考慮引入大數據技術來促進公司產品的銷售以獲得更多的利潤。而學習算法能讓商務活動及其發(fā)展過程的預測擺脫人腦計算能力的局限，并且能提高數據模型的預測精確度，使得大數據的分析處理在依托計算機的大規(guī)模計算能力下得以完成。當前數據分析最常用的工具就是R語言，本書深入淺出地介紹了利用R語言進行數據分析及構建預測模

目前，大數據已上升為國家戰(zhàn)略，從輔助變?yōu)橐�領，從熱點變?yōu)橹�點。因此，在各類以應用型人才培養(yǎng)為主的高校中，需要面向文、管、理、工等不同學科的學生普及大數據理念及其相關技術，以利于其在專業(yè)領域的實踐中應用大數據理念，實施大數據技術。本書從大數據概念及特點入手，以大數據應用的技術框架為主線，首先介紹了大數據采集與準備、大數據