疏散的馬爾柯夫鏈?zhǔn)且话汶S機(jī)過(guò)程的一個(gè)重要的特殊情形，而其詳盡深入的研究則主要是應(yīng)用矩陣方法。本書的著者、蘇聯(lián)已故數(shù)學(xué)家羅曼諾夫斯基在這方面有許多創(chuàng)造性的工作。本書系其晚年所著，綜合了其本人及其他研究者在疏散的馬爾柯夫鏈方面的許多研究成果。本書適合大學(xué)師生及數(shù)學(xué)愛(ài)好者閱讀使用。

這是一套適用于考研基礎(chǔ)階段和強(qiáng)化階段復(fù)習(xí)的專業(yè)備考書.本書為編者基于豐富的一線教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和考研輔導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)，以最新全國(guó)碩士研究生招生考試數(shù)學(xué)考試大綱為依據(jù)編寫的一本知識(shí)講解題型分析的輔導(dǎo)書，便于考生攜帶和合理的安排備考時(shí)間。本書分為兩個(gè)分冊(cè)：認(rèn)知篇和題型篇，認(rèn)知篇講解基礎(chǔ)知識(shí)，題型篇總結(jié)常見(jiàn)題型，考生可以一邊看基礎(chǔ)知識(shí)，一邊

本書由李良根據(jù)近期新研究生考試大綱編寫，包含基礎(chǔ)篇和強(qiáng)化篇，考生可用此書進(jìn)行全程概率論學(xué)習(xí)。書籍主要由知識(shí)點(diǎn)、例題、解析三部分構(gòu)成，為了讓同學(xué)們更高效學(xué)習(xí)，我們?cè)跁�中穿插了一些概率論常用定理以及幫助大家理解的推論和注解�?/p>

"本書是編者在總結(jié)多年教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，為適應(yīng)民辦本科院校教學(xué)和新工科對(duì)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的需求，按照國(guó)家對(duì)非數(shù)學(xué)類本科生概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的基本要求編寫的。 全書分為七章：隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、二維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)。各章配有習(xí)題

"積分嵌套拉普拉斯近似(IntegratedNestedLaplaceApproximations，INLA)是擬合一大類貝葉斯回歸模型的新方法。使用INLA無(wú)須抽取邊際后驗(yàn)分布的樣本，因此在計(jì)算上它是貝葉斯推斷標(biāo)準(zhǔn)工具馬爾可夫鏈蒙特卡羅(MCMC)方法的簡(jiǎn)單易用的替代方案。本書涵蓋了各種現(xiàn)代回歸模型，著重介紹了如何使

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》一書共分為8個(gè)章節(jié)，本書的主要內(nèi)容包括：隨機(jī)事件與概率、離散型隨機(jī)變量及其分布、連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)。本書注重工科和經(jīng)濟(jì)學(xué)科學(xué)生應(yīng)該掌握的基本概念和基本方法，加強(qiáng)了學(xué)生基本技能的訓(xùn)練，能提高學(xué)生分析和解決問(wèn)題的能力

本書共分為九章，內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析及回歸分析。本書總結(jié)并融入編者多年來(lái)一線教學(xué)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)并結(jié)合現(xiàn)今政策文件，從教與學(xué)兩個(gè)方面綜合考慮修訂而成。

本書主要介紹了試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本理論與常用方法，內(nèi)容包括試驗(yàn)設(shè)計(jì)基本概念與原則、方差分析基礎(chǔ)、析因設(shè)計(jì)、區(qū)組設(shè)計(jì)、正交設(shè)計(jì)、回歸設(shè)計(jì)、混料設(shè)計(jì)、均勻設(shè)計(jì)及交叉設(shè)計(jì)等．試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析在今天已經(jīng)離不開(kāi)統(tǒng)計(jì)軟件，本書利用目前流行的R語(yǔ)言為工具，針對(duì)每種設(shè)計(jì)方法結(jié)合大量實(shí)例完成試驗(yàn)的設(shè)計(jì)與分析，每章后面配有一定的習(xí)題，讀者可以參照

本書內(nèi)容包括：緒論、單個(gè)高維總體均值向量和協(xié)方差矩陣的同時(shí)檢驗(yàn)、兩個(gè)高維總體均值向量和協(xié)方差矩陣的同時(shí)檢驗(yàn)、高維總體協(xié)方差矩陣的組內(nèi)等相關(guān)性檢驗(yàn)等。

本書介紹了Butchart-Moser定理的相關(guān)知識(shí)及內(nèi)容。全書共分八章，內(nèi)容包括Butchart-Moser定理、在閉凸集上求最優(yōu)場(chǎng)址、最優(yōu)場(chǎng)址問(wèn)題的快速收斂算法、閉凸集上多場(chǎng)址問(wèn)題的一個(gè)全局收斂算法、在閉凸集上連續(xù)型多場(chǎng)址的最優(yōu)選擇、平面上的點(diǎn)－線選址問(wèn)題、平面上的min-max型點(diǎn)－線選址問(wèn)題、波蘭應(yīng)用數(shù)學(xué)中若干