為更加系統(tǒng)地培養(yǎng)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)人才，推進(jìn)大數(shù)據(jù)與健康醫(yī)療行業(yè)的深度融合，在國家衛(wèi)生健康委員會(huì)的指導(dǎo)下，清華大學(xué)臨床醫(yī)學(xué)院組織編寫了本健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)教材。本教材面向有志于從事健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的高素質(zhì)人才，以及健康醫(yī)療行業(yè)專業(yè)人士，與時(shí)俱進(jìn)地系統(tǒng)梳理了健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的多個(gè)維度，旨在培養(yǎng)擁有大數(shù)據(jù)思維和意識(shí)、具備醫(yī)學(xué)知識(shí)底

本書作者在世界上公認(rèn)最難調(diào)查的吸毒人群之中，就全球治理和藥物管制難題的毒品問題進(jìn)行了16年的探索，在深入探討吸毒行為的社會(huì)文化根源、毒品成癮機(jī)制、毒品藥理的主位感知與文化建構(gòu)以及毒品成癮的社會(huì)后果與危害之后，提煉出高危行為的個(gè)案要素分析法與毒品社會(huì)性成癮這一分析性概念。這部隱含批判醫(yī)學(xué)人類學(xué)理論分析的毒品民族志，以扎實(shí)

生命健康是人類社會(huì)生活和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的永恒主題。不同于組織影像體內(nèi)診斷，生物醫(yī)學(xué)分析化學(xué)側(cè)重分子生化體外診斷。鑒于目前尚缺乏適用的生物醫(yī)學(xué)分析化學(xué)教材，山東省醫(yī)藥生物技術(shù)學(xué)會(huì)組織編寫了本書，內(nèi)容包括生化分析、免疫分析、分子診斷、即時(shí)檢測、質(zhì)譜檢測、流式分析、體外診斷試劑的臨床試驗(yàn)與生產(chǎn)體系。全書編排貫徹“職普融通、產(chǎn)教融合

本教材共分6章，第1章介紹智慧醫(yī)學(xué)概述，主要包括計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)、醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用、人工智能及智慧醫(yī)學(xué)應(yīng)用；第2章介紹智慧醫(yī)學(xué)語言Python基礎(chǔ)，主要包括Python語言及開發(fā)環(huán)境搭建、Python語言基礎(chǔ)概述及數(shù)據(jù)類型、Python語言程序控制結(jié)構(gòu)、函數(shù)；第3章介紹醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的獲取與分析，主要包括醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的獲取與存儲(chǔ)、醫(yī)

《醫(yī)學(xué)化學(xué)實(shí)驗(yàn)》（第3版）系醫(yī)學(xué)院校學(xué)生基礎(chǔ)化學(xué)課程配套實(shí)驗(yàn)教材，全書共七章，包括醫(yī)學(xué)化學(xué)實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)知識(shí)、基礎(chǔ)性實(shí)驗(yàn)、綜合設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)、視頻演示實(shí)驗(yàn)、虛擬仿真實(shí)驗(yàn)、創(chuàng)新性實(shí)驗(yàn)和習(xí)題。本書重點(diǎn)為培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)驗(yàn)動(dòng)手能力、嚴(yán)謹(jǐn)求實(shí)的科學(xué)態(tài)度及團(tuán)結(jié)合作的科學(xué)精神。特別是綜合設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)和創(chuàng)新性實(shí)驗(yàn)的設(shè)計(jì)和開展將為學(xué)生創(chuàng)新性思維的養(yǎng)成奠定

醫(yī)用化學(xué)實(shí)驗(yàn)是醫(yī)藥院校一門重要并且實(shí)踐性很強(qiáng)的基礎(chǔ)操作技能實(shí)驗(yàn)課,對于培養(yǎng)學(xué)生基本的科研能力、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)作風(fēng)和創(chuàng)新思維能力具有重要的作用。本書將傳統(tǒng)的無機(jī)化學(xué)、分析化學(xué)、有機(jī)化學(xué)等實(shí)驗(yàn)內(nèi)容進(jìn)行有機(jī)整合，并增設(shè)創(chuàng)新性實(shí)驗(yàn)，注意與醫(yī)藥的內(nèi)在聯(lián)系，突出創(chuàng)新性、系統(tǒng)性和適用性。共有57個(gè)實(shí)驗(yàn),其中經(jīng)典性實(shí)驗(yàn)24個(gè)（占42%)、

全書共分6章，第1章介紹計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)，主要包括Windows基本操作、Office辦公軟件操作和電子郵件操作；第2章介紹智慧醫(yī)學(xué)語言Python基礎(chǔ)，主要包括Python開發(fā)環(huán)境及庫的使用、Python語言基礎(chǔ)概述及數(shù)據(jù)類型、Python語言程序流程控制的醫(yī)學(xué)應(yīng)用、Python語言自定義函數(shù)的醫(yī)學(xué)應(yīng)用；第3章介紹醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)

本書致力于將進(jìn)化生物學(xué)與生物醫(yī)學(xué)結(jié)合，用進(jìn)化生物學(xué)的概念、理論、方法解析疾病發(fā)生機(jī)制，推斷基因型.表型因果關(guān)聯(lián)，發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新藥物，實(shí)現(xiàn)健康保障。在簡要介紹生命起源和進(jìn)化基本知識(shí)的基礎(chǔ)上，本書分別從病理機(jī)制的進(jìn)化解析、傳染病病原進(jìn)化追溯、耐藥性機(jī)制與進(jìn)化抑制劑的發(fā)現(xiàn)、進(jìn)化啟發(fā)的藥物靶標(biāo)與生物標(biāo)志物鑒別、天然藥物研究的進(jìn)化啟示

本書系統(tǒng)性闡述了醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵、特點(diǎn)、分類及特征工程，針對性概述了人工智能相關(guān)基本理論知識(shí)，系統(tǒng)介紹了人工智能在醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)中的典型應(yīng)用的方向，以及醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)和人工智能結(jié)合帶來的產(chǎn)業(yè)價(jià)值，前瞻性總結(jié)了醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展趨勢和未來挑戰(zhàn)。本書邏輯清晰、知識(shí)體系完整、重點(diǎn)突出、通俗易懂，適合作為普通高等院校醫(yī)學(xué)信息學(xué)

本書內(nèi)容包括概述、心電圖機(jī)、血氧飽和度測量儀、血壓計(jì)和電化學(xué)測量儀。本書以案例的形式系統(tǒng)地介紹了若干常見醫(yī)學(xué)電子儀器的原理與設(shè)計(jì)，讀者學(xué)習(xí)后可以得到完整而又翔實(shí)的內(nèi)容，通過舉一反三，可以全面掌握“生物醫(yī)學(xué)電子學(xué)”的應(yīng)用、設(shè)計(jì)能力。