本書基于社會(huì)學(xué)領(lǐng)域?qū)W生和學(xué)者的需求，將統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論概念和詳細(xì)的技術(shù)指導(dǎo)有機(jī)結(jié)合起來(lái)，通過(guò)眾多來(lái)自社會(huì)學(xué)不同領(lǐng)域的有趣示例來(lái)呈現(xiàn)豐富的統(tǒng)計(jì)方法和模型，鼓勵(lì)讀者在了解理論的同時(shí)學(xué)習(xí)應(yīng)用Stata軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)研究的目的。本書除了用5個(gè)章節(jié)漸進(jìn)式地詳細(xì)闡述線性回歸模型之外，還進(jìn)一步涵蓋logistic回歸、多層次分析、面板數(shù)據(jù)分

本教材吸收了統(tǒng)計(jì)科學(xué)的近期新研究成果以及其他很好統(tǒng)計(jì)學(xué)教材的優(yōu)點(diǎn)，系統(tǒng)闡述了統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本理論和方法，主要內(nèi)容包括總論、統(tǒng)計(jì)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)整理、綜合指標(biāo)、時(shí)間數(shù)列、統(tǒng)計(jì)指數(shù)、抽樣推斷、相關(guān)與回歸、假設(shè)檢驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)理論在SPSS統(tǒng)計(jì)軟件中的應(yīng)用等。本教材的一大特點(diǎn)是注重統(tǒng)計(jì)理論在經(jīng)濟(jì)管理中的應(yīng)用，每一章都通過(guò)實(shí)際例子導(dǎo)入基本理論

SPSS是世界上最優(yōu)秀的統(tǒng)計(jì)軟件之一，它是英文StatisticalPackagefortheSocialSciences（社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包）的首字母縮寫。本書以SPSS25.0版本為基礎(chǔ)，介紹SPSS軟件的使用方法�？紤]到初學(xué)者和一些統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)薄弱的用戶的需求，本書有重點(diǎn)地選擇了SPSS中最常用的功能，同時(shí)對(duì)統(tǒng)計(jì)分

《用Python動(dòng)手學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》是面向零基礎(chǔ)讀者的統(tǒng)計(jì)學(xué)入門書，對(duì)同一個(gè)知識(shí)點(diǎn)分別使用文字、公式和Python示例代碼加以講解，循序漸進(jìn)地介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)和Python的基礎(chǔ)知識(shí)、使用Python進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的方法、正態(tài)線性模型和廣義線性模型等統(tǒng)計(jì)模型，以及機(jī)器學(xué)習(xí)等。通過(guò)閱讀本書，讀者不僅可以通過(guò)書中例子深刻理解統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)

《Excel統(tǒng)計(jì)分析與決策（第3版）》是普通高等教育“十一五”國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材。該書共分13章，主要內(nèi)容包括Excel入門、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計(jì)分析、概率與概率分布、抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、總體均值和總體比例之差的統(tǒng)計(jì)推斷、方差分析、簡(jiǎn)單線性回歸分析、多元回歸分析、時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)，以及決策分析。該書融統(tǒng)計(jì)與E

1.強(qiáng)調(diào)抽樣技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用。抽樣技術(shù)有很強(qiáng)的理論性，本書在論述中側(cè)重于方法的應(yīng)用，如不同方法的應(yīng)用場(chǎng)合、應(yīng)用條件、不同方法的特點(diǎn)比較等。2.重視復(fù)雜抽樣方法。實(shí)踐中的抽樣設(shè)計(jì)往往是多種抽樣方法的結(jié)合，本書介紹了復(fù)雜樣本的設(shè)計(jì)、方差估計(jì)和數(shù)據(jù)分析，符合現(xiàn)代抽樣技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)。3.重視非抽樣誤差控制。大量抽樣調(diào)查的實(shí)踐表明

本書為國(guó)內(nèi)第一本基于Stata軟件處理應(yīng)用結(jié)構(gòu)方程模型的教材。結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）是一種全新的描述變量間復(fù)雜關(guān)系的建模方式，更是一種全新的定量研究思維方式，同時(shí)還是一種全新的定量論文寫作方式。它不僅能將研究者的數(shù)據(jù)分析能力提升到新的層次，對(duì)提升研究者的研究能力、擴(kuò)展研究視野、豐富研究領(lǐng)域也將產(chǎn)生潛移默化的作用。 全

本書是為高等院校統(tǒng)計(jì)專業(yè)編寫的抽樣調(diào)查教材。本書以適應(yīng)現(xiàn)代應(yīng)用需求為目的，對(duì)課程內(nèi)容進(jìn)行重構(gòu)與取舍，形成了新的框架體系。 全書共十章。第1章至第3章介紹抽樣調(diào)查的意義、作用和方法特征，對(duì)總調(diào)查設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)理論在抽樣調(diào)查中的作用等基本問題作了闡述，給出了符合現(xiàn)代抽樣調(diào)查理論和方法的基本概念體系，并基于一般抽樣設(shè)計(jì)，介紹了結(jié)

《循序漸進(jìn)學(xué)習(xí)商業(yè)分析：使用SAS與R語(yǔ)言》詳細(xì)闡述了與SAS和R語(yǔ)言商業(yè)分析相關(guān)的解決方案，主要內(nèi)容包括了解SAS和R、使用SAS和R進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、使用SAS和R發(fā)現(xiàn)有關(guān)數(shù)據(jù)的基本信息、可視化、概率、樣本和抽樣分布、分析的置信區(qū)間和正確性等。此外，本書還提供了豐富的示例及代碼，以幫助讀者進(jìn)一步理解相關(guān)方案的實(shí)現(xiàn)過(guò)程。

本書內(nèi)容包括:引言;模型標(biāo)記法、協(xié)方差和路徑分析;因果關(guān)系及因果模型;觀測(cè)變量的結(jié)構(gòu)方程模型;測(cè)量誤差的后果;測(cè)量模型:潛變量和觀察變量的關(guān)系等。