本書在理論層面，詳細介紹了AIGC的技術(shù)細節(jié)，包括深度學習、自然語言處理、計算機視覺等關(guān)鍵技術(shù)的原理和應(yīng)用。在實踐層面，本書通過豐富的案例和實操示范，展示了AIGC在各個領(lǐng)域的應(yīng)用，包括職場應(yīng)用、藝術(shù)創(chuàng)作、產(chǎn)品設(shè)計、科學研究等。讀者將能夠看到AIGC如何在實際應(yīng)用中發(fā)揮其獨特的創(chuàng)造力，以及如何解決實際問題，推動社會的發(fā)

本書直擊人工智能技術(shù)的本質(zhì)和方法的底層邏輯，將人工智能的發(fā)展脈絡(luò)、技術(shù)理論、產(chǎn)業(yè)成果以淺顯的實例形態(tài)展現(xiàn)在讀者面前，幫助讀者了解人工智能的發(fā)展過程與基本知識，熟悉人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀與市場需求，培養(yǎng)人工智能應(yīng)用能力，并增強讀者對人工智能技術(shù)問題、技術(shù)方法的理解和進一步學習能力，是初學者理想的入門書。

本書是機器學習的入門書，深入淺出地講解機器學習的基礎(chǔ)理論與應(yīng)用，不僅注重給理論添加淺顯易懂的解釋和詳述，而且探討何種創(chuàng)新思維或科學思維可以產(chǎn)生或引導出某個理論，讓學習者在學習理論過程中自然地培養(yǎng)創(chuàng)新思維與科學思維。本書知識點包括回歸分析、k-近鄰算法、決策樹、貝葉斯分類器、支持向量機、模型性能評估、集成學習、降維方法、

當前，DeepSeek作為AI領(lǐng)域的一個新熱點和新風口，受到資本和各類企業(yè)的廣泛關(guān)注。本書聚焦DeepSeek，對其進行詳細講述。本書分為三篇，上篇詳細介紹DeepSeek的基礎(chǔ)理論知識、技術(shù)架構(gòu)等，讓讀者對DeepSeek有初步的了解；中篇講述DeepSeek操作攻略，包括準備工作、問題處理和進階操作等；下篇從電商、

本書通過30個應(yīng)用機器學習模型和算法的實際案例,為讀者提供較為詳細的實戰(zhàn)方案,以便進行深度學習。在編排方式上,全書側(cè)重對創(chuàng)新項目的過程進行介紹,分別從整體設(shè)計、系統(tǒng)流程、實現(xiàn)模塊等角度論述數(shù)據(jù)處理、模型訓練和模型應(yīng)用,并剖析模塊的功能、使用及程序代碼。為便于讀者高效學習、快速掌握人工智能程序開發(fā)方法,本書配套提供項目設(shè)

本書內(nèi)容包括模擬自然界中生物和動物的覓食行為、尋偶行為、交配行為、遷徙策略、狩獵策略等過程中蘊含的優(yōu)化機制和群體智能行為,原創(chuàng)的106種群智能優(yōu)化算法。這些生物和動物有分布在廣袤土地上螞蟻、蜜蜂、螢火蟲、蝴蝶、蜻蜓、蜘蛛、天牛、瓢蟲等多種昆蟲,有浩瀚海洋中的麟蝦、被囊群、水母、口孵魚、海豚、鯨魚等多種魚類,有茂密森林草

本書以國產(chǎn)自研的強大AI模型DecpScck為核心，呈現(xiàn)了DeepSeek從基礎(chǔ)操作到各領(lǐng)域應(yīng)用的32個實戰(zhàn)案例，旨在幫助讀者快速掌握DeepSeek的用法。

本書以中央經(jīng)濟工作會議和政府工作報告為綱領(lǐng)，系統(tǒng)拆解了“人工智能+”國家戰(zhàn)略的頂層設(shè)計與落地路徑，從政策護航到技術(shù)探秘，從實施攻略到典型案例，層層遞進揭示大模型賦能產(chǎn)業(yè)升級的核心邏輯。書中既有對新一代AI技術(shù)原理的深度剖析，又有多個行業(yè)轉(zhuǎn)型的鮮活樣本，更前瞻性預(yù)判智能革命的未來挑戰(zhàn)與機遇。作者以扎實的政經(jīng)洞察和實戰(zhàn)經(jīng)驗

本書以智能數(shù)據(jù)分析技術(shù)及其應(yīng)用路線為核心,通過翔實的案例和習題,介紹數(shù)據(jù)存儲設(shè)計與Acces數(shù)據(jù)庫管理、數(shù)據(jù)存儲中的表與關(guān)系、查詢、數(shù)據(jù)分析語言一Python數(shù)值數(shù)據(jù)智能分析技術(shù)、文本數(shù)據(jù)智能分析技術(shù)和人工智能數(shù)據(jù)分析方法。

本書構(gòu)建了近似動態(tài)規(guī)劃和強化學習的新的理論框架,簡潔但雄心勃勃。這一框架以離線訓練和在線學習這兩個算法為中心,彼此獨立又通過牛頓法有機融合。當今新一代人工智能技術(shù)發(fā)展絢麗多彩。在看似紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)與算法表象之下,其實蘊藏著簡潔而美妙的規(guī)律。通過本書的學習,讀者將能體會經(jīng)典優(yōu)化控制理論在分析理解當代強化學習算法性能中的強