本書包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、抽樣及抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、線性回歸分析等十章，各章后選配了適量習(xí)題，并在書后附有部分習(xí)題參考答案。本書在編寫上力求使用較少的數(shù)學(xué)知識(shí)，強(qiáng)調(diào)對(duì)概率統(tǒng)計(jì)的基本概念、基本理論和統(tǒng)計(jì)思想的闡釋，強(qiáng)調(diào)
在經(jīng)濟(jì)學(xué)、政治學(xué)、社會(huì)學(xué)、心理學(xué)和教育學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域，因子分析法應(yīng)用廣泛。 《格致方法·定量研究系列因子分析：統(tǒng)計(jì)方法與應(yīng)用問題》作者用明確的數(shù)據(jù)分析例子，詳細(xì)介紹了因子分析的不同方法，以及它們?cè)诤畏N情況下最有用。更深入探討了驗(yàn)證性和探索性因子分析的差別和因子旋轉(zhuǎn)的各種標(biāo)準(zhǔn)。特別值得一提的是對(duì)不同形式的斜交旋轉(zhuǎn)的討論，
本書在跟蹤可靠性研究前沿的基礎(chǔ)上，以航空、航天與民航為背景，結(jié)合數(shù)理統(tǒng)計(jì)和工程設(shè)計(jì)原理，系統(tǒng)地闡述了可靠性理論與工程應(yīng)用方法。全書包括可靠性基本概念、可靠性統(tǒng)計(jì)原理、可靠性建模方法、復(fù)雜系統(tǒng)可靠性分析方法、關(guān)聯(lián)系統(tǒng)可靠性原理、面向過程的系統(tǒng)可靠性、可靠性預(yù)計(jì)與分配、機(jī)械可靠性設(shè)計(jì)原理、制造過程可靠性分析、可靠性試驗(yàn)與評(píng)
《線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)習(xí)題解答》是作者編寫的大學(xué)數(shù)學(xué)系列教材之《線性代數(shù)》《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》的配套習(xí)題解答。按照主教材的內(nèi)容框架，線性代數(shù)分為行列式、矩陣、n維向量、線性方程組、矩陣的特征值和特征向量、二次型共六章；概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)分為隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、樣本及抽樣分布、參數(shù)
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》是與“愛課程”網(wǎng)上國防科學(xué)技術(shù)大學(xué)吳翊教授主講的“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)MOOC”課程配套使用的教材。全書內(nèi)容包括事件與概率、變量、多維變量、變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析與方差分析、模擬，涵蓋了“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)MOOC”的第1講至第47講的內(nèi)容
本書主要內(nèi)容包括：隨機(jī)事件與概率、一維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理等。
本書參照教育部高等學(xué)校大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)制定的“工科類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求”及“經(jīng)濟(jì)和管理類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求”編寫而成。包括概率論的基本概念、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析等內(nèi)容，書末
《空間回歸模型》主要解決線性回歸分析中空間依賴關(guān)系的相關(guān)問題，為社會(huì)科學(xué)家完備地介紹如何將空間依賴性的分析納入回歸框架。本書作者向讀者介紹了兩種應(yīng)用最廣泛的空間回歸模型：空間定距因變量和空間性誤差模型。此外還補(bǔ)充了空間分析中的疑難問題。
線性回歸模型是一個(gè)非常有效且重要的數(shù)據(jù)分析方法。本書全面解釋了logistic回歸模型的估計(jì)、解釋和診斷結(jié)果，詳細(xì)說明了多選項(xiàng)和不排序多分類因變量的問題，并更新了現(xiàn)今應(yīng)用的計(jì)算機(jī)軟件，深入評(píng)論了不同的擬合優(yōu)度。作者還提出了令人信服的論據(jù)去說明R2L的優(yōu)勢，并增加了分組數(shù)據(jù)、預(yù)測效率和風(fēng)險(xiǎn)比等新內(nèi)容。
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