《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》強(qiáng)調(diào)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用性,主要包括概率與統(tǒng)計(jì)簡介、描述統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率論的基礎(chǔ)、隨機(jī)變量的概率分布與數(shù)字特征、幾種常見的分布、統(tǒng)計(jì)量的分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)和線性回歸等內(nèi)容。書中主要統(tǒng)計(jì)計(jì)算使用Excel軟件完成。學(xué)習(xí)《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》的主要理論僅需要讀者具有一元微積分的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)!陡怕收撆c數(shù)理
在每章的內(nèi)容中穿插介紹了與本章內(nèi)容有關(guān)的一些背景知識(shí)或概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用實(shí)例,旨在加深學(xué)生對(duì)概率統(tǒng)計(jì)內(nèi)容的了解,擴(kuò)大學(xué)生的視野,每章的習(xí)題選擇也比較新穎,增加了一些與*新科技及日常生活有關(guān)的習(xí)題,有助于培養(yǎng)學(xué)生解決問題的能力,為提高學(xué)生應(yīng)用計(jì)算機(jī)解決問題的能力,附錄中介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)中數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)的內(nèi)容,書末附有
迄今為止,代數(shù)沿襲已超過哲學(xué)家對(duì)其發(fā)展過程更深刻的探索,以至于概率往往被人認(rèn)為是數(shù)學(xué)而不是邏輯。因此,《論概率》就概率的邏輯性展開闡述,書中有很多新穎的、創(chuàng)造性的理論,并有針對(duì)性地提出概率的系統(tǒng)性理論,以希望得到得到大家的指正和補(bǔ)充。
獨(dú)立成分分析中的高階統(tǒng)計(jì)量方法
本書較系統(tǒng)介紹了隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其概率分布、多維隨機(jī)變量及其概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理等概率論基本知識(shí),以及數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念和抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析初步等數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí)。在每章后面均配有相關(guān)內(nèi)容的Mathcad數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn),這不僅使學(xué)生提高了學(xué)習(xí)概率論與數(shù)
系統(tǒng)講述了如何正確地收集和描述數(shù)據(jù),如何利用統(tǒng)計(jì)軟件MINITAB和EXCEL進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,以及如何解釋統(tǒng)計(jì)結(jié)果在實(shí)際應(yīng)用中的意義。本書是根據(jù)該書第14版縮編而成,對(duì)統(tǒng)計(jì)描述和推斷作了基本的介紹。
本書內(nèi)容主要有隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、極限定理初步、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)。
本書基于PyMC語言以及一系列常用的Python數(shù)據(jù)分析框架,如NumPy、SciPy和Matplotlib,通過概率編程的方式,講解了貝葉斯推斷的原理和實(shí)現(xiàn)方法。該方法常?梢栽诒苊庖氪罅繑(shù)學(xué)分析的前提下,有效地解決問題。書中使用的案例往往是工作中遇到的實(shí)際問題,有趣并且實(shí)用。作者的闡述也盡量避免冗長的數(shù)學(xué)分析,而
本書展示了如何運(yùn)用數(shù)學(xué)資源中的圖論來理解復(fù)雜對(duì)數(shù)線性模型表明的關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)。作者首先回顧了二向與多向列聯(lián)表的關(guān)系模式,以及這些表的對(duì)數(shù)線性模型。在介紹了圖論中的一些關(guān)鍵概念后,作者緊接著將這些思想應(yīng)用到對(duì)數(shù)線性模型的兩個(gè)圖形典型中:關(guān)聯(lián)圖和生成多重圖。利用豐富示例以及清晰解釋,作者展示了對(duì)數(shù)線性模型的兩個(gè)圖形典型如何說明模
什么是合并時(shí)間序列?正如字面上所表達(dá)的,時(shí)間序列(在一個(gè)分析單位下規(guī)律出現(xiàn)的具有時(shí)間性的觀測值)由橫截面數(shù)據(jù)(在單獨(dú)時(shí)間點(diǎn)上一個(gè)分析單位下的觀測值)組成的一個(gè)數(shù)據(jù)集。這些分析單位可以是學(xué)校、健康組織、商業(yè)交易、城市、國家等。為什么需要進(jìn)行合并分析呢?其中一個(gè)原因在于,當(dāng)下研究者可以獲得越來越多的相關(guān)橫截面數(shù)據(jù)與時(shí)間序列