本書詳細介紹了獲得Python基礎(chǔ)編程能力所需要掌握的各方面技術(shù)。全書共11章,內(nèi)容包括Python語言概述、基礎(chǔ)語法知識、程序控制結(jié)構(gòu)、序列、函數(shù)、模塊、異常處理、文件和數(shù)據(jù)庫操作、常用的標準庫和第三方庫、基于Matplotlib的數(shù)據(jù)可視化、網(wǎng)絡(luò)爬蟲等。本書每個章節(jié)都安排了入門級的編程實踐操作,以便讀者更好地學習和
本書詳細闡述了培養(yǎng)具有數(shù)字素養(yǎng)的綜合型人才所需要的相關(guān)知識儲備。作為通識類課程教材,本書在確定知識布局時,緊緊圍繞通識教育核心理念,系統(tǒng)介紹大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈、元宇宙等技術(shù)的相關(guān)知識,努力培養(yǎng)學生的數(shù)字素養(yǎng)。全書共8章,內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識、人工智能、大模型:
本書采用獨特的一問一答式風格,探討了當今機器學習和人工智能領(lǐng)域中最重要的30個問題,旨在幫助讀者了解最新的技術(shù)進展。全書共分為五個部分:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學習、計算機視覺、自然語言處理、生產(chǎn)與部署、預測性能與模型評測。每一章都圍繞一個問題展開,不僅針對問題做出了相應(yīng)的解釋,并配有若干圖表,還給出了練習供讀者檢驗自身是否已理
本書通過對大量案例的講解,全面介紹了使用Cinema4D進行三維建模與動畫制作的方法,涵蓋從基礎(chǔ)用法到高級應(yīng)用的方方面面。本書共9章,內(nèi)容包括Cinema4D概述、建模初體驗、攝像機與渲染設(shè)置、材質(zhì)詳解、燈光詳解、渲染輸出、運動圖形及動力學、角色與毛發(fā)、綜合運用:卡通角色循環(huán)走路。本書可作為普通高等院校數(shù)字媒體藝術(shù)、數(shù)
本書是《C語言程序設(shè)計基礎(chǔ)(通識版慕課版)》的配套教材。全書由三個單元組成,包括:集成開發(fā)環(huán)境簡介(第1單元),習題解答(第2單元),典型實驗案例(第3單元)。其中,第1單元介紹了程序調(diào)試方法、VisualStudio、Code::Blocks、VSCode三種流行的集成開發(fā)環(huán)境,如何在這些集成開發(fā)環(huán)境下編譯、運行和調(diào)
Premiere和AfterEffects作為兩款功能強大的后期制作軟件,為用戶提供了廣闊的創(chuàng)意空間,能夠讓用戶靈活地表達自己的創(chuàng)意和想法,幫助他們創(chuàng)作出出色的數(shù)字媒體作品。本書以Premiere2023和AfterEffects2023為藍本,講解Premiere和AfterEffects在數(shù)字媒體后期制作中的各種應(yīng)
本書主要介紹了人工智能的基礎(chǔ)知識、人工智能的編程語言(Python)及人工智能領(lǐng)域的核心技術(shù)和應(yīng)用。全書包含理論篇與實驗篇兩部分。理論篇共8章,包括人工智能概述、Python程序設(shè)計基礎(chǔ)、Numpy數(shù)值分析庫、Pandas數(shù)據(jù)分析庫、計算機視覺技術(shù)與應(yīng)用、智能語音技術(shù)與應(yīng)用、自然語言處理與應(yīng)用、生成式大模型應(yīng)用等內(nèi)容;
本書是面向PHP語言和MySQL數(shù)據(jù)庫初學者的一本入門教材,使用通俗易懂的語言、豐富的圖解和實用的案例,詳細講解PHP語言和MySQL數(shù)據(jù)庫的相關(guān)知識,并通過項目實戰(zhàn)幫助讀者掌握使用PHP語言結(jié)合MySQL開發(fā)動態(tài)網(wǎng)站的全過程。 本書共11章,第1~4章講解PHP技術(shù),內(nèi)容包括初識PHP、PHP語法基礎(chǔ)、PHP函數(shù)與數(shù)
近年來,在自然語言處理領(lǐng)域,基于預訓練語言模型的方法已形成全新范式。本書內(nèi)容分為基礎(chǔ)知識、預訓練語言模型,以及實踐與應(yīng)用3個部分,共9章。第一部分全面、系統(tǒng)地介紹自然語言處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和預訓練語言模型的相關(guān)知識。第二部分介紹幾種具有代表性的預訓練語言模型的原理和機制(涉及注意力機制和Transformer模型),包括B
本書詳細闡述了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)采集與預處理的相關(guān)理論和技術(shù)。全書共8章,內(nèi)容包括概述、大數(shù)據(jù)實驗環(huán)境搭建、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集、分布式消息系統(tǒng)Kafka、日志采集系統(tǒng)Flume、數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)集成、ETL工具Kettle、使用pandas進行數(shù)據(jù)清洗。本書包含豐富的實踐操作和應(yīng)用案例,以幫助讀者更好地學習和掌握數(shù)據(jù)采集與預處理