本書主要介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念、基本原理和基本方法，強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)學(xué)的邏輯，重視統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用。本書在章節(jié)編排上考慮學(xué)習(xí)難度，層層遞進(jìn)；考慮統(tǒng)計(jì)步驟，步步深入；考慮與課程銜接，環(huán)環(huán)相扣，較好地保證了全書的可讀性。本書由導(dǎo)論、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)搜集、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分布趨勢(shì)測(cè)度、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)比分析、概率基礎(chǔ)和抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)

《2019合肥統(tǒng)計(jì)年鑒》是一部全面反映合肥市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展情況的資料性年刊，系統(tǒng)收錄了全市及各縣（市）、區(qū)、開發(fā)區(qū)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)各方面的2018年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，以及主要?dú)v史年份全市主要統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，重點(diǎn)反映近年來(lái)合肥市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的新成就�！�2019合肥統(tǒng)計(jì)年鑒》正文內(nèi)容分為21個(gè)篇章，即：綜合；國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算；人口；就業(yè)人員和

為什么電商平臺(tái)比你自己更懂你的品位？一條數(shù)學(xué)公式如何幫你找準(zhǔn)自己的另一半？找工作時(shí)，你知道自己是因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)分析而吃了閉門羹嗎？現(xiàn)代社會(huì)建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上，經(jīng)驗(yàn)和直覺已經(jīng)不好使，統(tǒng)計(jì)文盲將難以生存。本書以大量真實(shí)生動(dòng)的案例，講述了統(tǒng)計(jì)學(xué)如何化腐朽為神奇，干脆利索地解決一系列傳統(tǒng)社會(huì)科學(xué)語(yǔ)焉不詳?shù)膯?wèn)題。在抽絲剝繭探究反直

本書是全國(guó)統(tǒng)計(jì)專業(yè)技術(shù)資格考試（初級(jí)）科目“統(tǒng)計(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)法基礎(chǔ)知識(shí)”和“統(tǒng)計(jì)專業(yè)知識(shí)和實(shí)務(wù)”以及全國(guó)統(tǒng)計(jì)專業(yè)技術(shù)資格考試（中級(jí)）科目“統(tǒng)計(jì)工作實(shí)務(wù)”的過(guò)關(guān)必做習(xí)題集。本書遵循新版指定教材《統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)知識(shí)》的章目編排，共分為統(tǒng)計(jì)法規(guī)、統(tǒng)計(jì)實(shí)務(wù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)三個(gè)部分，根據(jù)新《全國(guó)統(tǒng)計(jì)專業(yè)技術(shù)資格初、中級(jí)考試大綱》的考試內(nèi)容

《中國(guó)統(tǒng)計(jì)摘要2020》是為及時(shí)反映我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展情況而編輯的一本綜合性簡(jiǎn)明統(tǒng)計(jì)資料年刊。收錄了2019年社會(huì)經(jīng)濟(jì)主要指標(biāo)數(shù)據(jù)，簡(jiǎn)要列示了1978年以來(lái)的歷史資料。內(nèi)容包括：綜合、人口、國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算、就業(yè)和工資、物價(jià)指數(shù)、人民生活、財(cái)政、資源環(huán)境和能源、固定資產(chǎn)投資、對(duì)外貿(mào)易和利用外資、農(nóng)業(yè)、工業(yè)、建筑業(yè)、消費(fèi)

本書系統(tǒng)介紹了半變系數(shù)復(fù)雜數(shù)據(jù)模型、廣義半?yún)��?shù)部分可加模型、廣義半變系數(shù)模型、隨機(jī)邏輯擴(kuò)散方程和非平穩(wěn)高維統(tǒng)計(jì)模型的估計(jì)理論和模型識(shí)別，同時(shí)探討了當(dāng)前備受關(guān)注的變量選擇、分位數(shù)回歸、高維分類和大數(shù)據(jù)等問(wèn)題。本書的主要?jiǎng)?chuàng)新之處是將非線性數(shù)據(jù)、相依數(shù)據(jù)、非平穩(wěn)數(shù)據(jù)和分類數(shù)據(jù)引入高維統(tǒng)計(jì)模型，發(fā)展了估計(jì)理論和模型識(shí)別方法；對(duì)

響應(yīng)變量受限模型是一種重要統(tǒng)計(jì)模型，廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，例如詿量經(jīng)濟(jì)�！秳h失數(shù)據(jù)模型中的壓縮估計(jì)》研究的刪失回歸模型是一種特殊的響應(yīng)變量受限模型。實(shí)際觀測(cè)時(shí)，只能觀測(cè)到響應(yīng)變量非負(fù)部分。對(duì)于該模型，《刪失數(shù)據(jù)模型中的壓縮估計(jì)》研究?jī)?nèi)容主要包括該模型中參數(shù)、group參數(shù)壓縮估計(jì)方法以及利用隨機(jī)加權(quán)逼近所提估計(jì)分布的方法

本書的內(nèi)容分為三部分�；�礎(chǔ)理論這一部分，主要是談反事實(shí)的因果分析框架、隨機(jī)實(shí)驗(yàn)的原理、觀測(cè)性研究概念等主題。第二部分是基本的因果推斷方法。所謂基本的方法，并不是說(shuō)它們簡(jiǎn)單、低級(jí)，而是說(shuō)這些方法已經(jīng)比較成熟，成為學(xué)者研究過(guò)程中的“常規(guī)武器”。第三部分進(jìn)入高級(jí)方法部分。在本部分，主要介紹廣義傾向值方法、因果中介分析、敏感性

《IBMSPSS數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)案例精粹(第2版)》以IBMSPSSStatistics24為工具，提供了醫(yī)療、金融、保險(xiǎn)、汽車、快速消費(fèi)品、市場(chǎng)研究、互聯(lián)網(wǎng)等多個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析/挖掘案例，基于實(shí)戰(zhàn)需求，詳細(xì)講解了整個(gè)案例的完整分析過(guò)程，并將模型和軟件的介紹融于案例講解之中，使讀者在閱讀時(shí)能突破方法和工具的限制，真正聚集于

本書針對(duì)應(yīng)用型人才培養(yǎng)的要求進(jìn)行編寫，系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)中的相關(guān)知識(shí)及技能，包括統(tǒng)計(jì)學(xué)的含義、變量與數(shù)據(jù)的概念及分類、數(shù)據(jù)收本書在講解統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)原理及理論知識(shí)的同時(shí)，更注重實(shí)踐操作能力。全書使用Excel（2010版）實(shí)現(xiàn)計(jì)算與分析，案例數(shù)據(jù)真實(shí)及時(shí)效性強(qiáng)，步驟詳細(xì)清晰，圖表設(shè)計(jì)規(guī)范。根據(jù)章節(jié)的重難點(diǎn)不同，分別在第