本書是一本涵蓋應(yīng)用光學(xué)的基本理論、光度學(xué)與色度學(xué)基礎(chǔ)、典型實(shí)用光學(xué)系統(tǒng)以及應(yīng)用ZEMAX軟件進(jìn)行光學(xué)設(shè)計(jì)基本方法等豐富內(nèi)容的專業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)性教材與參考書。全書分四篇共15章，第一篇為幾何光學(xué)的基本概念與成像基本理論（第1~7章），主要介紹光學(xué)成像基本理論，基本光學(xué)成像元件以及目視光學(xué)系統(tǒng)工作原理等；第二篇為光度學(xué)與色度學(xué)

《現(xiàn)代物理基礎(chǔ)叢書·典藏版：實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)多元統(tǒng)計(jì)分析》介紹實(shí)驗(yàn)或測(cè)量數(shù)據(jù)的多元統(tǒng)計(jì)分析方法，內(nèi)容包括：貝葉斯決策、線性判別方法、決策樹判別、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、近鄰法、概率密度估計(jì)量法、H矩陣判別、函數(shù)判別分析、支持向量機(jī)法等，以及不同判別方法的比較。此外，還簡(jiǎn)要介紹了將多種多元統(tǒng)計(jì)分析方法的計(jì)算機(jī)程序匯集在一起的

每天多吃一份油煎食物，會(huì)增加多少患胰腺癌的風(fēng)險(xiǎn)？為什么嬰兒在一歲之前最危險(xiǎn)？一顆小行星掉在你家屋頂?shù)母怕蕰?huì)有多大？吃一根香蕉所受到的輻射和你通過(guò)一次機(jī)場(chǎng)安檢的一樣多？買彩票中頭獎(jiǎng)一夜致富的概率到底有多大？我到底要不要定期去做乳腺癌篩檢？坐飛機(jī)安全還是坐火車安全？維多利亞時(shí)期的產(chǎn)婦在家生孩子竟然比在醫(yī)院更穩(wěn)妥？ 風(fēng)險(xiǎn)就

本書根據(jù)作者多年的教學(xué)改革實(shí)踐修訂而成，內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、離散型隨機(jī)變量及其分布、連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)特征、隨機(jī)變量序列的極限、現(xiàn)代概率論基礎(chǔ)簡(jiǎn)介、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析與方差分析。書中各章附有相當(dāng)數(shù)量的習(xí)題，書末附有習(xí)題的參考答案，供讀者查閱。本書在教育部制定的教學(xué)大

本書內(nèi)容包括事件與概率、*變量及其分布、多維*變量及其分布、*變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析九章。并附有統(tǒng)計(jì)分析常用軟件SAS及若干概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的實(shí)驗(yàn)。教材選例典型，與日常的生產(chǎn)與生活密切相關(guān)，有助于提高讀者學(xué)習(xí)興趣并寓學(xué)習(xí)理論于實(shí)踐運(yùn)用當(dāng)中。書中

本書討論了自助法的基本理論，并結(jié)合真實(shí)數(shù)據(jù)說(shuō)明自助法的運(yùn)用。基本的自助法是把樣本當(dāng)作一個(gè)總體來(lái)看，利用蒙特卡洛抽樣法來(lái)生成統(tǒng)計(jì)量抽樣分布的經(jīng)驗(yàn)估計(jì)。自助法較重要的論斷是根據(jù)重取樣本計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量的相對(duì)頻率分布就是原始樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布估計(jì)。*后，作者總結(jié)了如何利用不同的軟件包來(lái)運(yùn)用這一計(jì)算機(jī)運(yùn)算密集型方法。本書清晰地介

本書內(nèi)容包括事件與概率、*變量及其分布、多維*變量及其分布、*變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析九章。并附有統(tǒng)計(jì)分析常用軟件SAS及若干概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的實(shí)驗(yàn)。教材選例典型，與日常的生產(chǎn)與生活密切相關(guān)，有助于提高讀者學(xué)習(xí)興趣并寓學(xué)習(xí)理論于實(shí)踐運(yùn)用當(dāng)中。書中

本書討論了自助法的基本理論，并結(jié)合真實(shí)數(shù)據(jù)說(shuō)明自助法的運(yùn)用。基本的自助法是把樣本當(dāng)作一個(gè)總體來(lái)看，利用蒙特卡洛抽樣法來(lái)生成統(tǒng)計(jì)量抽樣分布的經(jīng)驗(yàn)估計(jì)。自助法較重要的論斷是根據(jù)重取樣本計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量的相對(duì)頻率分布就是原始樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布估計(jì)。*后，作者總結(jié)了如何利用不同的軟件包來(lái)運(yùn)用這一計(jì)算機(jī)運(yùn)算密集型方法。本書清晰地介

主要包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、數(shù)字特征、隨機(jī)向量及其分布、極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析與方差分析、隨機(jī)過(guò)程等內(nèi)容。每節(jié)配備足量習(xí)題，書后附有習(xí)題參考答案。內(nèi)容全面，結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)，推理簡(jiǎn)明。寫作風(fēng)格上注重可讀性，由淺入深，通俗易懂。

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》是按照教育部對(duì)據(jù)高校理工類本科線性代數(shù)課程的基本要求及考研大綱編寫而成。本書注重?cái)?shù)學(xué)概念的實(shí)際背景與幾何直觀的引入，強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)建模的思想與方法，密切聯(lián)系實(shí)際，精選許多實(shí)際應(yīng)用的案例并配有相應(yīng)的習(xí)題，本書還融入了MATLAB的簡(jiǎn)單應(yīng)用及實(shí)例。