本書是參照教育部高等學校大學數(shù)學課程教學指導委員會頒布的“大學數(shù)學課程教學基本要求”,根據(jù)高素質(zhì)工程應用型人才的培養(yǎng)需求,并結(jié)合近年來教學改革實際和教學實踐經(jīng)驗編寫而成的。本書系統(tǒng)介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、基本理論和基本方法,內(nèi)容安排清晰易懂,便于自學。所選例題緊密結(jié)合生活和工程實際,突出應用背景。本書主要內(nèi)容
本書采用先理論方法后實踐應用的方式進行撰寫,系統(tǒng)介紹了投影尋蹤基本原理、統(tǒng)計學習方法及其多場景應用案例,為多方法耦合提供新思路,為復雜數(shù)據(jù)挖掘提供新方法,為數(shù)據(jù)科學問題解決提供新應用。全書內(nèi)容包括投影尋蹤研究進展綜述、投影尋蹤耦合學習原理、投影尋蹤耦合學習算法、投影尋蹤聚類耦合學習、投影尋蹤回歸耦合學習、投影尋蹤函數(shù)型
本書是專門為在此領(lǐng)域基礎(chǔ)薄弱的同學提前復習概率論而編寫的。概率論相關(guān)題目在考研數(shù)學試卷中的比例占22%左右,出題重點主要是對研究隨機現(xiàn)象規(guī)律性的基本概念、基本理論和基本方法的理解,以及運用概率統(tǒng)計方法分析和解決實際問題的能力。對多數(shù)考生來說,概率論與數(shù)理統(tǒng)計部分是其在數(shù)學科目上的弱項,提前復習很有必要。本書提出在學習方
本書共9章內(nèi)容,包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗以及回歸分析與線性模型。
本書講述人類在16-19世紀這300年間探索概率統(tǒng)計的歷程,力圖展現(xiàn)從會計學之父盧卡·帕喬利的賭金分配問題,到天才高爾頓的以統(tǒng)計學為紐帶的科學王國之間,前輩先賢們所在概率統(tǒng)計思想、理論與方法上的貢獻。本書內(nèi)容大抵涵蓋以下三個方面:一是統(tǒng)計思想、理論與方法本身;二是前輩們的工作在后世的直接延伸,本書企圖以管中窺豹的方式,
本書較系統(tǒng)地介紹了概率論的基本內(nèi)容,內(nèi)容豐富,富有時代特色。書中有許多新的講法,幫助學生更好地理解所學的內(nèi)容和加深對問題本質(zhì)的理解。本書以講授概率論的基本思想方法為主,同時介紹概率論的諸多應用背景。本書講授的微分法是計算隨機變量和隨機向量函數(shù)分布的簡潔方法。條件分布和邊緣分布的計算也都簡單易行,較大程度地降低了數(shù)學難度
本書較系統(tǒng)地介紹了數(shù)理統(tǒng)計的基本內(nèi)容,內(nèi)容豐富,富有時代特色。書中有許多新的簡明講法,幫助學生更好地理解所學的內(nèi)容和加深對問題本質(zhì)的理解。本書以講授數(shù)理統(tǒng)計的基本思想方法為主,同時介紹數(shù)理統(tǒng)計的諸多應用舉例。本書介紹的經(jīng)驗似然方法是近年來新發(fā)展的統(tǒng)計推斷方法,在生物統(tǒng)計、可靠性分析、信號處理和不完全數(shù)據(jù)的統(tǒng)計推斷方面有
本書是高等學校概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程教材。前5章是概率論基本內(nèi)容,包括概率論的基本概念、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、極限定理等,為接下來學習數(shù)理統(tǒng)計準備必要的理論基礎(chǔ);后3章是在概率論基礎(chǔ)上介紹數(shù)理統(tǒng)計方法,內(nèi)容包括數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)知識、參數(shù)估計、假設檢驗等,以幫助學生分析解決實際問題。每章后
本書的編寫具有以下特點:(1)言簡意賅,省略了一些煩瑣的理論證明和公式推導;(2)強調(diào)應用,采用生動具體的例子來講解多元統(tǒng)計分析方法,便于讀者學習;(3)與R密切結(jié)合,采用R軟件來實現(xiàn)多元統(tǒng)計的計算和分析,并解讀R軟件的分析結(jié)果;(4)使用方便,本書所有例題、案例和習題的數(shù)據(jù)文件以及相應的R代碼都放在中國人民大學出版社
"本書以主流時間序列分析為主要內(nèi)容,涵蓋線性、非線性時間序列分析,線性時間序列分析包括單變量平穩(wěn)時間序列分析以及多變量非平穩(wěn)時間序列分析,非線性時間序列分析包括常用的平滑轉(zhuǎn)換自回歸模型、閾值自回歸模型、自回歸條件異方差模型。本書內(nèi)容闡述清晰、邏輯性強,突出時間序列分析方法思想的講授,并輔以案例及軟件實現(xiàn)過程、閱讀材料、