《機器學習與人工智能實戰(zhàn)：基于業(yè)務(wù)場景的工程應(yīng)用》分為兩部分共14章，介紹了如何用Scikit-Learn來構(gòu)建機器學習模型以及如何用Keras和TensorFlow來構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。書中的內(nèi)容和實例基于作者過去幾年在全球各地開設(shè)相關(guān)課程的經(jīng)歷，闡述了如何借助于機器學習和深度學習來構(gòu)建產(chǎn)品或服務(wù)，從而真正解決現(xiàn)實業(yè)務(wù)場景

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本書緊扣軟件測試和軟件工程標準規(guī)范要求，結(jié)合國內(nèi)相關(guān)專業(yè)領(lǐng)域軟件測試現(xiàn)狀，設(shè)計了一套適應(yīng)軟件測試項目管理的方法，系統(tǒng)地介紹了相關(guān)的知識、技術(shù)、方法和軟件工具，給出了較為詳細的測試項目管理文檔和記錄表格模板。本書從筆者所在單位特別是軟件評測中心的視角進行系統(tǒng)闡述，更適用于軟件評測項目管理要求，技術(shù)和方法的實用性好，內(nèi)容指

Python作為當前最熱門的開發(fā)語言之一，具有簡潔性、易讀性及可擴展性等優(yōu)點，已在眾多領(lǐng)域獲得非常廣泛的應(yīng)用，一些知名大學采用Python來教授程序設(shè)計課程。本書作為“21世紀高等學校計算機基礎(chǔ)實用系列教材”，融合了教育部對新工科人才培養(yǎng)的新思想、新要求、新標準及教學實踐。從學習者的角度出發(fā)，全書共分為程序設(shè)計基礎(chǔ)、P

本書所介紹的內(nèi)容均為程序設(shè)計的基礎(chǔ)算法，包括程序設(shè)計基礎(chǔ)知識、基礎(chǔ)算法、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、搜索、圖論、字符串、動態(tài)規(guī)劃、初等數(shù)論、計算幾何等內(nèi)容，結(jié)合實際問題，講解使用基礎(chǔ)算法進行問題求解的思路、方法，給出示例代碼。目的是使剛剛進入專業(yè)課學習的計算機專業(yè)學生以及程序設(shè)計愛好者了解計算機編程的基本算法。本書注重基礎(chǔ)算法的介紹

隨著通信技術(shù)和硬件技術(shù)的快速發(fā)展以及移動設(shè)備的普及，云計算和邊緣計算的資源管理問題在工業(yè)界和學術(shù)界都引起了廣泛的關(guān)注。為滿足相關(guān)研究人員的參考需求，作者編著了《面向云-邊協(xié)同計算的資源管理技術(shù)》》，主要介紹云-邊協(xié)同資源管理相關(guān)理論和研究，幫助讀者了解云-邊協(xié)同資源管理問題和解決方法�！睹嫦蛟�-邊協(xié)同計算的資源管理技術(shù)

本書根據(jù)網(wǎng)站建設(shè)與管理發(fā)展的新特點，結(jié)合中小企業(yè)網(wǎng)站建設(shè)實例，具體介紹Web技術(shù)基礎(chǔ)，Web技術(shù)實訓，網(wǎng)站策劃，建站技術(shù)，建站工具的使用方法，網(wǎng)站測試與上傳，網(wǎng)站推廣，網(wǎng)站評價、管理和升級等基本知識，并通過實訓加強訓練，從而提高學習者的應(yīng)用能力。本書知識系統(tǒng)，貼近實際，注重專業(yè)技術(shù)與實踐應(yīng)用相結(jié)合，既可作為應(yīng)用型大學計

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