本書為高等學(xué)校的《應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)》教材，主要內(nèi)容包括抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析，共五章。每章含有常用統(tǒng)計(jì)軟件數(shù)據(jù)分析操作簡(jiǎn)介，章末附有知識(shí)小結(jié)、疑難公式的推導(dǎo)與證明、有關(guān)數(shù)理統(tǒng)計(jì)發(fā)展史的課外讀物、章節(jié)練習(xí)及習(xí)題講解。本書包含教育、生物、經(jīng)濟(jì)等專業(yè)所需的數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)，以及常用統(tǒng)計(jì)軟件分析操作簡(jiǎn)介。

本書依據(jù)非數(shù)學(xué)類專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教學(xué)基本要求和大綱，參照近年來概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程及教材建設(shè)的經(jīng)驗(yàn)和成果編寫完成。在概念的引入以及方法的應(yīng)用上注重“追本溯源、探新求實(shí)”；在知識(shí)點(diǎn)的講解中采用一點(diǎn)多例的方式對(duì)重難點(diǎn)知識(shí)進(jìn)行由淺入深的多角度刨析；二維碼鏈接中增加了數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)，用來培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維和實(shí)踐動(dòng)手能力。線

本書主要內(nèi)容包括:基本概念、線性規(guī)劃、線性搜索與信賴域方法、無約束最優(yōu)化方法、線性與非線性最小二乘問題、二次規(guī)劃、約束最優(yōu)化的理論與方法等。全書深入淺出,理論、計(jì)算與應(yīng)用相結(jié)合,盡可能避免較深的數(shù)學(xué)推導(dǎo)和證明。每章后面都有一個(gè)小結(jié),并附有習(xí)題,易于教學(xué)。本書可作為信息與計(jì)算科學(xué)、數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、管理科學(xué)

這本書以悠閑的方式涵蓋了一個(gè)完整學(xué)年概率課程的所有標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容，重點(diǎn)是在研究生或高年級(jí)本科生高級(jí)課程中的金融分析應(yīng)用。它融入了相當(dāng)多的測(cè)度論和實(shí)分析，但以特別簡(jiǎn)單和直觀的方式介紹了σ域、測(cè)度論和期望。每章都包含大量的例子和練習(xí)，豐富了教材的呈現(xiàn)。Walsh是這個(gè)學(xué)科的一位大師，他寫了一本關(guān)于概率的精彩書籍，恰好適合這個(gè)水平

本書的內(nèi)容包括數(shù)值運(yùn)算與誤差、插值法、數(shù)據(jù)擬合和函數(shù)逼近、數(shù)值積分和數(shù)值微分、線性方程組的數(shù)值解法、非線性方程(組)的數(shù)值方法、矩陣特征值與特征向量的計(jì)算、常微分方程初值問題的數(shù)值解法等，全書共分9章，約64學(xué)時(shí)，其中理論講授48學(xué)時(shí)，上機(jī)實(shí)踐16學(xué)時(shí)，教師可根據(jù)學(xué)生實(shí)際，選擇適當(dāng)內(nèi)容安排教學(xué)。在每一章內(nèi)容中，作者均對(duì)

多目標(biāo)優(yōu)化理論與方法是運(yùn)籌學(xué)和數(shù)學(xué)優(yōu)化研究的重要內(nèi)容。本書系統(tǒng)地介紹了多目標(biāo)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型、發(fā)展概況、最優(yōu)性理論和幾類非線性標(biāo)量化方法。主要內(nèi)容包括：多目標(biāo)優(yōu)化問題可微和不可微條件下的最優(yōu)性條件、精確解與近似解的Delta型非線性標(biāo)量化、近似解的Gerstewitz型非線性標(biāo)量化和精確解與近似解的Tchebycheff型

本書著重討論隨機(jī)過程的基本理論和基本方法，并重點(diǎn)介紹幾種常用的隨機(jī)過程。首先介紹預(yù)備知識(shí)、基本概念以及通過概率分布和數(shù)字特征研究隨機(jī)過程統(tǒng)計(jì)特性的兩類基本方法。然后展開講解Poisson過程、離散參數(shù)與連續(xù)參數(shù)的Markov鏈、平穩(wěn)過程和隨機(jī)分析以及平穩(wěn)過程通過線性系統(tǒng)的分析。對(duì)更新過程、鞅論、排隊(duì)論、時(shí)間序列分析以及

本書在詳細(xì)講授試驗(yàn)設(shè)計(jì)和統(tǒng)計(jì)分析基本原理的基礎(chǔ)上，利用SPSS軟件將傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析方法簡(jiǎn)單化。本教材包括試驗(yàn)設(shè)計(jì)概述、SPSS軟件概述、統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸與相關(guān)、非參數(shù)統(tǒng)計(jì)、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)、回歸的正交試驗(yàn)和SPSS統(tǒng)計(jì)圖形等內(nèi)容。本次修訂主要根據(jù)SPSS軟件的最新版本（SPSS29）對(duì)教材的相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行修改，同

實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理是理工科學(xué)生必須掌握的技能。編著者從數(shù)據(jù)庫與文獻(xiàn)檢索、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法、數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)、軟件在數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用等角度出發(fā)編寫了此書。本書內(nèi)容涉及利用單因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、均勻?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)、科技文獻(xiàn)檢索、數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)、方差分析、回歸分析、Origin軟件、Excel軟件、SPSS軟件、MATLAB軟件對(duì)數(shù)

"《ANSYSICEMCFD網(wǎng)格劃分技術(shù)案例詳解:視頻教學(xué)版》通過大量工程案例由淺入深地介紹ICEMCFD網(wǎng)格劃分的各種功能，重點(diǎn)講解ICEMCFD進(jìn)行網(wǎng)格劃分，特別是結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格劃分的方法�！禔NSYSICEMCFD網(wǎng)格劃分技術(shù)案例詳解:視頻教學(xué)版》共分為12章，包括計(jì)算流體的基礎(chǔ)理論與方法、創(chuàng)建幾何模型、二維網(wǎng)格劃分